오픈웨이트

엔비디아가 투자한 미국 스타트업 리플렉션 AI가 한국 시각 10월 6일 새벽 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 발표했습니다.

전체 매개변수 5,010억 개 가운데 토큰마다 230억 개만 쓰는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 23조 8,000억 토큰으로 사전학습한 뒤 엔비디아 GB300 GPU 1만 500개로 4주 동안 강화학습을 돌려 1억 건 넘는 시도를 만들었습니다.

가중치와 기술 보고서, 모델 카드는 최종 레드팀 시험을 마친 뒤 이달 안에 공개합니다.

Kolibri는 총 780억 파라미터 가운데 토큰마다 34억 6,000만 개만 쓰는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 최대 100만 토큰 문맥을 지원하고 가중치를 아파치 2.0으로 공개했습니다.

알레프 알파 자체 평가에서는 일부 수학·과학·코딩 항목에서 큐원과 네모트론, 미스트랄 모델보다 높은 점수가 나왔습니다.

다만 기술 보고서에 따르면 미세조정 데이터 일부는 중국 모델 GLM-5.2와 GLM-5.3, 큐원3.8-27B를 교사 모델로 삼아 만들었습니다.

액시오스는 한국 시각 10월 4일 밤, 엔비디아가 투자한 스타트업 리플렉션 AI가 곧 첫 오픈웨이트 모델을 내놓는다고 보도했습니다.

이 모델은 처음에는 미국 최상위 모델에 못 미치지만 중국 최상위 오픈웨이트 모델과는 겨룰 수준으로 알려졌고, 이달 안에 다른 서구 회사들의 오픈웨이트 모델도 잇따라 나올 예정이라고 전했습니다.

리플렉션은 기업이 자기 데이터와 연산으로 맞춤형 AI를 꾸리는 「AI 팩토리」를 목표로 하며, 앞서 한국 신세계그룹과 소버린 AI 팩토리 협력도 발표했습니다.

앤트로픽이 한국 시각 9월 30일 새벽 Z.ai의 오픈웨이트 모델 GLM-5.3 분석을 내놨습니다.

미국 NIST 산하 CAISI는 9월 17일 이 모델을 지금까지 공개된 오픈웨이트 모델 가운데 사이버 능력이 가장 높고 미국 최전선 모델보다 약 4개월 뒤처진다고 평가했는데, 앤트로픽 시험 결과도 대체로 같았습니다.

ExploitBench 410번 가운데 50번에서 끝까지 성공했고, 앤트로픽은 단순한 방법으로 안전장치를 64~100% 우회할 수 있었다고 밝혔습니다.

카메라 화면과 로봇 상태, 해야 할 일을 넣으면 앞으로의 화면 변화를 예측하면서 다음 행동 32개를 정합니다.

7B 모델로 RoboLab에서 기존 최고 오픈 모델보다 6.1%p 높았고, 파라미터는 56% 적으면서 최대 3.95배 빠르다고 밝혔습니다.

허깅페이스 LeRobot에서 쓸 수 있고 NVIDIA Jetson 배포를 지원하며, 게임과 차량 제어, 컴퓨터 사용에도 적용을 시험하고 있습니다.

보안 테스트 기록과 다국어 데이터로 필요한 전문가만 골라 1.51TB짜리 GLM-5.3을 328GB로 줄였고, 보안용 추가 미세 조정은 하지 않았습니다.

실제 취약점 32개 평가에서 23개를 찾아 원본이 찾은 25개의 92%를 유지했고, 평균 탐지율은 60.4%로 원본 65.6%보다 5.2%p 낮았습니다.

가중치가 공개돼 자체 서버나 폐쇄망에서 H200 4장으로 돌릴 수 있습니다.