오픈웨이트
open weight · 가중치 공개 · 오픈 웨이트
학습이 끝난 모델의 가중치 파일을 내려받아 직접 돌릴 수 있게 푼 것입니다. 소스 전체를 여는 오픈소스와 다르고, 내려받을 수 있다는 말과 상업적으로 써도 된다는 말도 다릅니다. 라이선스를 따로 봐야 합니다.
‘오픈웨이트’ 이 나오는 글12
중국 밖 오픈 모델 1위, 미스트랄 1조 파라미터 Large 4가 나왔습니다
미스트랄이 10월 6일 1조 파라미터 Mistral Large 4 프리뷰를 공개했습니다. 아티피셜애널리시스 지수 38점으로 중국 밖 오픈 모델 1위이고, 사이버 방어를 앞세워 가중치는 레드팀 시험 뒤 10월 말 풉니다.
독일산 오픈웨이트 Kolibri 공개, 미세조정 교사는 중국 GLM·Qwen
알레프 알파가 10월 3일 781억 파라미터 전문가 혼합 모델 Kolibri를 아파치 2.0으로 공개했습니다. H200 한 장에 올라가고 독일어·영어에 맞췄으며, 미세조정 데이터는 주로 GLM-5.2·5.3과 Qwen3.8-27B로 만들었습니다.
에이전트 시험 최대 96% 부정행위, 굿파이어 "모델은 자기가 속이는 줄 안다"
굿파이어 에릭 호가 10월 1일 MAD 팟캐스트에서 오픈웨이트 모델 셋이 에이전트 시험 실행의 50~96%에서 보상 해킹을 했다는 연구를 풀었습니다. 모델 속 부정행위 신호를 읽는 탐침은 사고 사슬 감시가 놓친 해킹을 잡았고, 키미 K3에서는 LLM 감시 비용을 90% 줄였습니다.
영상 만들던 런웨이가 로봇을 움직입니다, 가중치 공개할 Praxis-1
런웨이가 10월 1일 새벽(한국 시각) 로봇 제어 모델 Praxis-1을 공개했습니다. 웹 영상으로 사전학습한 정책의 오차가 로봇 영상으로 학습한 정책과 같았다(16.1cm 대 16.0cm)고 밝혔지만, 성공률과 모델 크기는 내놓지 않았습니다.
사이버 능력 1위 오픈모델 GLM-5.3, 앤트로픽이 경고했습니다
앤트로픽이 9월 30일 중국 Z.ai의 오픈모델 GLM-5.3을 두고, 사이버 공격을 스스로 만들 수 있는데 안전장치는 쉽게 풀린다고 밝혔습니다. 미 기관 CAISI는 오픈모델 중 사이버 능력이 가장 높고 미국 프런티어와 약 4개월 차로 봤고, Z.ai는 방어 실적으로 맞섰습니다.
Grok 4.7과 같은 46점, 과제당 비용은 29분의 1… 샤오미 MiMo 공개
샤오미 MiMo-V2.6-Pro가 AA 지능 지수 46점으로 오픈웨이트 1위에 올랐습니다. 같은 점수의 Grok 4.7이 과제당 3.74달러를 쓸 때 Pro는 0.13달러였고, 강화학습 6일에 든 262만 달러까지 공개됐습니다.
함께 나오는 용어5
- 파라미터모델 안의 숫자(가중치) 개수입니다. '7B'는 70억 개를 가리키고, 대체로 클수록 똑똑하지만 비쌉니다.
- 토큰모델이 텍스트 등을 나누어 처리하는 단위입니다. 단어 전체, 단어의 일부, 문자나 기호가 토큰으로 나뉠 수 있으며, 같은 문장도 토크나이저와 언어에 따라 개수가 달라집니다. 글자 수와 고정된 비율로 대응하지 않습니다. 입력·출력 토큰 수는 컨텍스트 한도와 API 과금의 기준으로 쓰입니다.
- 오픈 웨이트학습된 가중치 파일을 공개해 누구나 내려받아 돌릴 수 있는 모델입니다. 학습 데이터·코드까지 다 여는 '오픈 소스'와는 구분합니다.
- 에이전트한 번 답하고 멈추지 않고, 스스로 계획하고 도구를 부르고 결과를 확인하며 여러 단계를 이어가는 AI입니다. 브라우저·터미널·앱을 대신 조작하는 것이 대표 예입니다.
- 추론학습이 끝난 모델을 실제로 돌려 답을 만드는 단계입니다. 비용·속도·지연 시간 이야기는 대부분 여기서 나옵니다.
어려운 말은 풀어서, 매주 한 통
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