









그는 AI가 범용인공지능(AGI)에 도달했다는 어떤 증거도 없으며, 터미네이터 같은 위협은 허상에 불과하다고 지적했습니다.
지금 벌어지는 일의 본질은 ‘기술 발전의 한계’와 ‘빅테크의 독점 욕망’이라는 분석입니다.
오픈 가중치(오픈소스) 모델이 빠르게 시장 점유율을 잠식하자, 자체 해자(Moat)가 사라진 폐쇄형 AI 기업들이 극도의 불안감에 빠졌다는 것입니다.
그는 “기업들이 인위적으로 위기를 조장해 규제를 만들고, 이를 입맛대로 조작해 자신들만의 복점(Duopoly) 해자를 구축하려 한다”고 비판했습니다.
Choi
아이스먼은 위험론이 나온 이유를 오픈 가중치 모델의 점유율 추격에서 찾았습니다. 점유율 자료가 붙어야 이 주장을 검증할 수 있습니다.
ElevenAgents 기반 서비스로, 웹사이트 주소만 넣으면 업체 정보를 학습해 전화를 받고, 고객 질문에 답하고, 가능한 시간을 확인해 예약까지 잡은 뒤 문자로 확인 내용을 보냅니다.
통화 내용과 고객 요청도 기록으로 남길 수 있어 예약에 더해 문의 데이터 관리에도 활용할 수 있습니다.
복잡한 설정 없이 몇 분 안에 구축하는 것을 목표로 했습니다.
Choi
전화 한 통을 놓치면 바로 매출 손실로 이어지는 소상공인은 AI 접수원의 효과를 예약 건수로 바로 확인할 수 있습니다.
구독 없이 사용한 만큼만 결제할 수 있고, 자주 쓰는 3개 모델은 최대 50% 할인도 제공합니다.
Seedance 2.5 같은 최신 모델까지 한곳에서 제공해, 힉스필드는 생성 서비스에 더해 개발자용 AI 모델 플랫폼도 운영하게 됐습니다.
Choi
생성 서비스를 팔던 회사가 모델 중개까지 열어, 구독료에 더해 사용량에 따른 매출도 생깁니다.
전 오픈AI 거버넌스 연구원 다니엘 코코타일로는 초지능 이전 단계에서도 경제적 폭발이 일어날 수 있다고 봤습니다.
인간 최고 전문가 수준의 AI에서 발전을 멈추더라도, 이를 탑재한 로봇의 생산량을 늘려 노동력을 전면 대체하면 경제 규모는 기하급수적으로 커진다는 설명입니다.
로봇이 로봇을 생산하고 자원 채굴부터 제조까지 전 과정을 자동화하면서, 불과 10년 만에 전체 경제 규모가 100배 이상 성장할 수 있다고 분석했습니다.
“이 수준의 AI에 도달하면 물질적 풍요는 더 이상 우리의 문제가 되지 않을 것입니다.
우리는 풍요 속에 빠져들게 될 것입니다.” 그는 물질적 결핍이 사라지는 대신 완전히 재편될 경제와 일자리 구조, 그리고 수반되는 위험을 해결하는 것이 인류의 주요 과제가 될 것이라고 강조했습니다.
Choi
10년 만에 100배라는 전망은 로봇이 로봇을 생산하고 채굴부터 제조까지 자동화된다는 전제 위에 서 있습니다.
Vercel AI 게이트웨이 집계로, 개빈 베이커가 공유한 자료입니다.
같은 기간 오픈AI와 앤트로픽 사용량도 7월에 오히려 가속했습니다.
전체 토큰 수요가 폐쇄형 모델 사용량보다 더 빠르게 커지면서 비율이 뒤집힌 겁니다.
물론 폐쇄형 대량 트래픽은 벤더 API로 직접 붙는 경우가 많아, 이 수치를 시장 전체 비율로 보기는 어렵습니다.
베이커의 전망은 폐쇄형 프런티어가 토큰의 15~25%를 차지하면서 경제 가치의 60~90%를 가져간다는 쪽입니다.
아이폰이 출하량의 5분의 1로 업계 이익 대부분을 가져가는 구조와 같다는 비유가 붙었습니다.
오픈 토큰도 같은 GPU와 같은 전기를 쓰므로 연산이 공짜는 아닙니다.
모델 값이 깎여도 GPU와 전기 수요는 남으므로, 엔비디아가 어제 오픈웨이트 모델 제작에 60억 달러를 쓴 이유도 여기서 설명될 것 같습니다.
Choi
Vercel AI 게이트웨이 한 곳의 집계라, 벤더 API에 직접 붙는 폐쇄형 대량 트래픽은 처음부터 빠져 있습니다.
Bloomberg에 따르면 앤트로픽은 SpaceX의 기록적인 IPO 규모와 맞먹거나 이를 넘어서는 수준을 기대하고 있습니다.
현실화되면 사상 최대 규모의 IPO가 될 가능성도 있습니다.
영향은 앤트로픽에 그치지 않을 수 있습니다.
이 정도 규모의 상장에는 막대한 투자금이 필요하기 때문에, IPO를 앞두고 자금이 앤트로픽으로 몰리면서 다른 기술주나 AI 관련 종목에서 자금이 빠지는 현상이 나타날 수 있습니다.
Choi
SpaceX급 규모의 공모는 기관 투자자의 자금을 한꺼번에 끌어가므로, 상장 일정 앞뒤로 다른 기술주의 매수 자금이 줄어들 수 있습니다.
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