


디인포메이션이 한국 시각 10월 9일 아침 8시 20분께, 엔비디아가 AI 서버 칩으로 엔비디아와 경쟁하려는 설립 7년 차 스타트업 d-Matrix에 투자할 계획이라고 거래를 아는 세 사람을 인용해 보도했습니다.
매체는 이번 투자를 경쟁 칩 설계사들도 엔비디아 기술과 호환되게 만들려는 엔비디아 전략의 하나로 설명했습니다.
d-Matrix는 9월 10일 외부 칩을 엔비디아 랙에 고속으로 묶는 NVLink Fusion의 파트너가 됐다고 발표했습니다.
Choi
d-Matrix는 D램 칩과 연산용 SRAM 칩을 위아래로 쌓은 차세대 추론 칩 Raptor의 설계를 연말 전에 확정하고, 엔비디아 MGX 랙에 넣은 제품을 2027년 4분기에 내놓을 계획입니다. 이 구성에서는 GPU가 입력을 처리하는 프리필(prefill)을, d-Matrix 칩이 지연에 민감한 토큰 생성을 맡습니다.
테크크런치가 한국 시각 10월 6일 새벽, AI 추론 칩 스타트업 에치드(Etched)가 기업가치 400억~500억 달러를 제시한 투자 제안들을 검토하고 있다고 보도했습니다.
제인스트리트가 주도한 7억 달러 투자로 210억 달러 기업가치를 인정받은 지 약 2개월 만에 두 배가 넘는 값의 제안이 들어왔습니다.
상위권 투자사는 400억 달러, 덜 알려진 투자사는 500억 달러를 제시했으며, 논의는 초기 단계라고 소식통은 전했습니다.
Choi
에치드는 7월 자사 칩 시스템에 대한 고객 주문이 10억 달러를 넘었다고 밝혔고, 제인스트리트는 투자사이면서 초기 시스템을 넘겨받은 고객입니다. 월스트리트저널에 따르면 직원 400명 가운데 약 15%가 엔비디아에서 옮겨 왔습니다.
아직 초기 단계라는 로이터 보도입니다.
학습 대신 추론용이라는 점을 짚어 둘 만합니다.
추론은 연산이 반복적이고 낮은 정밀도로도 돌아서, SMIC 7nm 같은 구형 공정에 얹어 ASIC으로 특화하기 쉽습니다.
반대로 학습은 첨단 공정에 인터커넥트, CUDA 생태계까지 다 필요해 화웨이도 아직 엔비디아에 2년쯤 뒤처져 있습니다.
중국이 의존에서 완전히 풀려난 것은 아직 아니고, 상대적으로 쉬운 추론부터 먼저 풀어 가는 단계입니다.
Choi
추론은 연산이 반복적이고 정밀도가 낮아도 돌아 구형 공정의 ASIC으로 특화하기 쉽습니다. 학습 쪽에서는 화웨이도 엔비디아에 2년쯤 뒤처져 있습니다.
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