


파이낸셜타임스(FT)가 한국 시각 10월 11일 새벽 3시께 엔비디아가 미국 오픈 웨이트 모델 스타트업 리플렉션 AI를 인수하거나 투자를 늘리는 방안을 논의하고 있다고 보도했습니다.
협상은 초기 단계이고, 엔비디아가 직원을 채용하고 기술 사용권을 받는 인재 인수(acqui-hire)처럼 긴 규제 심사를 피할 수 있는 방식도 거론됐습니다.
블룸버그도 소식통을 인용해 엔비디아가 투자 확대나 컴퓨팅 자원 제공을 논의하고 있으며 조건은 정해지지 않았다고 전했습니다.
Choi
엔비디아는 이미 리플렉션에 8억 달러를 투자한 주요 주주이고, 미샤 라스킨 CEO는 4월 CNBC에 투자 전 기업가치 250억 달러로 자금을 모으고 있다고 말했습니다. 리플렉션은 한국 시각 10월 6일 전체 5,010억 개 매개변수의 첫 오픈 웨이트 모델 Beam을 공개했고, 가중치와 기술 보고서는 이달 안에 내놓습니다.
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AI 팟캐스트 No Priors가 한국 시각 10월 10일 새벽 2시 24분 리플렉션 AI 공동창업자 미샤 라스킨 CEO 편을 공개했습니다.
사라 궈와 일래드 길이 진행한 약 70분 대담에서 라스킨은 매개변수 5,000억 개 규모 오픈웨이트 추론 모델 Beam의 사전학습과 강화학습, 기업이 지능을 빌려 쓰는 데서 직접 소유하는 쪽으로 옮겨 가는 연산 수요를 이야기했습니다.
제작진 소개에 따르면 그는 세계 토큰 수요의 대부분을 오픈 모델이 가져갈 것으로 보고, 중국 오픈 모델과의 경쟁이 이롭다는 견해와 오픈 모델의 안전 문제도 다뤘습니다.
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리플렉션은 10월 5일(미국 시각) Beam을 총 5,010억 개, 활성 230억 개 매개변수의 전문가 혼합(MoE) 모델로 소개하고 가중치와 기술 보고서를 이달 안에 내놓겠다고 밝혔습니다. 강화학습에는 엔비디아 GB300 GPU 1만 500개를 4주 동안 돌려 1억 회 넘는 롤아웃을 만들었습니다.
엔비디아가 투자한 미국 스타트업 리플렉션 AI가 한국 시각 10월 6일 새벽 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 발표했습니다.
전체 매개변수 5,010억 개 가운데 토큰마다 230억 개만 쓰는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 23조 8,000억 토큰으로 사전학습한 뒤 엔비디아 GB300 GPU 1만 500개로 4주 동안 강화학습을 돌려 1억 건 넘는 시도를 만들었습니다.
가중치와 기술 보고서, 모델 카드는 최종 레드팀 시험을 마친 뒤 이달 안에 공개합니다.
Choi
리플렉션은 Beam이 고급 추론 벤치마크에서 지푸(Z.ai)의 GLM-5.2와 비슷한 점수를 3~4배 적은 추론 연산으로 낸다고 밝혔고, 기업과 국가가 자기 데이터로 맞춤 AI를 짓는 'AI 팩토리' 구상을 신세계그룹과 한국에서 시험하고 있습니다. 액시오스는 10월 4일 리플렉션의 출시가 임박했다고 먼저 보도했습니다.
액시오스는 한국 시각 10월 4일 밤, 엔비디아가 투자한 스타트업 리플렉션 AI가 곧 첫 오픈웨이트 모델을 내놓는다고 보도했습니다.
이 모델은 처음에는 미국 최상위 모델에 못 미치지만 중국 최상위 오픈웨이트 모델과는 겨룰 수준으로 알려졌고, 이달 안에 다른 서구 회사들의 오픈웨이트 모델도 잇따라 나올 예정이라고 전했습니다.
리플렉션은 기업이 자기 데이터와 연산으로 맞춤형 AI를 꾸리는 「AI 팩토리」를 목표로 하며, 앞서 한국 신세계그룹과 소버린 AI 팩토리 협력도 발표했습니다.
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리플렉션은 최근 네비우스(Nebius), 스페이스X와 엔비디아 AI 서버를 빌리는 대규모 계약을 맺었고, 미샤 라스킨 CEO는 최고 수준 성능에 이르기까지는 시간이 걸린다고 말해 왔습니다.


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