중국AI

블룸버그가 한국 시각 10월 6일, 딥시크가 최소 800억 위안(120억 달러)의 투자 유치를 마무리하는 단계라고 보도했습니다.

배터리 회사 CATL과 위챗 운영사 텐센트가 가장 많은 금액을 약정한 투자자에 들었고, 딥시크는 처음 약 500억 위안을 목표로 했지만 최신 모델 출시 뒤 수요가 예상을 넘었습니다.

서명된 투자 조건서 기준 최종 규모는 1,000억 위안에 가까워질 수 있으며, 딥시크는 2027년 초 기업공개를 준비하고 있습니다.

블룸버그 인텔리전스(BI)의 로버트 리 선임 애널리스트가 한국 시각 10월 5일 낸 보고서에서 중국 최상위 AI 모델과 미국 경쟁 모델의 벤치마크 점수 차이가 3%로 줄었다고 밝혔습니다.

이 격차는 5월 약 9%, 올해 초 15%였고, 9월 딥시크 V4.1 Flash가 나온 뒤 BI 집계에서 가장 작은 폭이 됐습니다.

리는 중국 모델의 성능 향상이 시장 점유율 확대로 이어질 것으로 내다봤습니다.

딥시크가 DeepSeek Harness를 macOS와 윈도우용 데스크톱 앱으로 내놨습니다.

문서와 스프레드시트, PDF 분석부터 차트와 슬라이드 제작, 코드 수정과 실행까지 한 대화에서 처리하고 결과물을 바로 확인합니다.

「Everything is a plugin」 구조라 기능부터 화면까지 플러그인으로 넓힐 수 있고, 딥시크는 공식 플러그인 마켓도 만들 계획입니다.

앤트그룹이 약 5,600억 개 파라미터 가운데 토큰마다 약 250억 개만 쓰는 Ling-3.1-flash를 공개했습니다.

최대 100만 토큰 문맥을 지원하고, 곧 오픈소스로 공개할 예정입니다.

FrontierSWE 75.16, HealthBench Professional 65.35를 기록했고, 약 17시간 동안 컴파일러를 직접 만들어 테스트 182개 가운데 178개를 통과했다고 밝혔습니다.

60개 언어의 음성을 텍스트로 통역할 수 있고, 한국어를 포함한 29개 언어는 번역된 음성까지 바로 생성합니다.

평균 통역 지연시간(LAAL)은 이전 세대 2.8초에서 2.3초로 줄었습니다.

여러 명이 대화해도 화자를 실시간으로 구분하고, 번역 음성에서도 각 화자의 목소리를 유지합니다.

원문과 번역문을 동시에 표시하며 이전 대화까지 참고해 사람 이름이나 전문 용어도 일관되게 번역할 수 있습니다.

Qwen3.8 27B를 바탕으로 만들었고, 5.9GB까지 작아졌는데도 원본 모델 성능의 98.2%를 유지했다고 합니다.

전체 정밀도 모델보다 약 9배 작지만, 이전 버전보다 코딩 에이전트·멀티모달 추론·장시간 도구 사용 성능을 개선했습니다.

실제로 RTX 5090 한 장에서 Cline을 이용한 코딩과 컴퓨터 제어 작업을 로컬로 실행하는 모습도 공개했습니다.

PrismML은 모델을 작게 만들면서 발생하는 성능 손실을 줄이는 데 초점을 맞췄으며, Apache 2.0으로 공개해 직접 내려받아 사용할 수 있습니다.