오픈소스

오픈소스 에이전트 Hermes Agent를 만든 누스 리서치가 한국 시각 10월 8일 0시 9,000만 달러 투자 유치를 공식 발표했습니다.

엔비디아와 마이크로소프트의 M12, 삼성, 로봇 벤처스, 유니언스퀘어벤처스, Y 콤비네이터, 멘로벤처스 등이 참여했고, 테크크런치는 이번 시리즈 B의 기업가치가 15억 달러이며 로봇 벤처스가 투자를 이끌었다고 전했습니다.

회사는 이 돈으로 기업이 데이터를 지키면서 맞춤 에이전트를 돌리는 Hermes for Businesses를 만듭니다.

리퀴드 AI가 한국 시각 10월 8일 새벽 2시께 결정 모델 d1-3B와 실험판 d1-omni-600M의 가중치를 허깅페이스에 공개했습니다.

결정 모델은 글을 생성하지 않고 한 번의 계산으로 선택지나 확률을 내놓는 모델로, d1-3B는 텍스트와 이미지를, d1-omni-600M은 텍스트와 함께 이미지나 음성을 받습니다.

d1-3B는 공개 데이터셋 7개 평균 82.9점으로 Decider 4B(81.1점)를 앞섰고, Decision Index 0.2.1에서는 48.57점으로 매개변수 100억 개 미만 결정 모델 가운데 가장 높았습니다.

구글 딥마인드가 한국 시각 10월 7일 새벽 1시 온디바이스용 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 아파치 2.0 라이선스로 공개했습니다.

매개변수 7억 4,000만 개 모델로 텍스트와 코드, 이미지, 음성, 영상을 같은 768차원 벡터로 바꾸고, 문맥 길이는 8K 토큰으로 1세대의 4배입니다.

양자화하면 픽셀 11 프로에서 텍스트 전용은 약 191MB, 멀티모달 전체는 약 567MB 메모리로 돌아갑니다.

엔비디아가 투자한 미국 스타트업 리플렉션 AI가 한국 시각 10월 6일 새벽 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 발표했습니다.

전체 매개변수 5,010억 개 가운데 토큰마다 230억 개만 쓰는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 23조 8,000억 토큰으로 사전학습한 뒤 엔비디아 GB300 GPU 1만 500개로 4주 동안 강화학습을 돌려 1억 건 넘는 시도를 만들었습니다.

가중치와 기술 보고서, 모델 카드는 최종 레드팀 시험을 마친 뒤 이달 안에 공개합니다.

프랑스 미스트랄 AI가 한국 시각 10월 6일 밤 Mistral Large 4(ML4) 프리뷰를 공개하고 Mistral Studio에서 API로 열었습니다.

전체 매개변수 1조 개 가운데 490억 개를 쓰는 멀티모달 모델로, 유럽에 있는 미스트랄 자체 데이터센터에서 엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU 3,800개로 처음부터 학습했습니다.

가중치는 이달 말 공개하며, 그때까지 사이버보안 기업과 검증된 협력사, 각국 당국과 실제 환경에서 레드팀 시험을 합니다.

르쿤은 월드 거버먼트 서밋 대담에서 오픈소스에 반대할 유일한 이유는 AI가 너무 강력해 세상을 장악할 것이라는 믿음이고, 그런 일은 일어나지 않는다고 말했습니다.

지금의 AI는 세상이 돌아가는 방식을 이해하지 못하고 지속적인 기억도 없으며, 추론과 계획도 제대로 하지 못한다고 지적했습니다.

「여러분의 고양이가 가장 강력한 AI 시스템보다 물리 세계를 훨씬 잘 이해한다」며, 인간 수준 AI는 2년 안에 오지 않고 과학적 돌파구가 더 필요하다고 했습니다.