미중

블룸버그 인텔리전스(BI)의 로버트 리 선임 애널리스트가 한국 시각 10월 5일 낸 보고서에서 중국 최상위 AI 모델과 미국 경쟁 모델의 벤치마크 점수 차이가 3%로 줄었다고 밝혔습니다.

이 격차는 5월 약 9%, 올해 초 15%였고, 9월 딥시크 V4.1 Flash가 나온 뒤 BI 집계에서 가장 작은 폭이 됐습니다.

리는 중국 모델의 성능 향상이 시장 점유율 확대로 이어질 것으로 내다봤습니다.

시진핑은 같은 주 유엔총회를 건너뛰고 워싱턴을 택했습니다.

협상 재료도 쌓이고 있습니다.

프런티어 랩 인사들이 7월 말 내놓은 '페이싱' 제안은 AI 개발 속도를 미중이 함께 조절하자는 내용인데, 머스크와 저커버그 같은 가속파는 빠져 있고 위반을 검증할 수단이 없다는 회의론도 많습니다.

그 사이 중국은 반대 방향으로 움직이는 중입니다.

FT는 다음 차이나 쇼크가 컨테이너선 대신 오픈웨이트 모델로 온다고 썼습니다.

무료로 풀린 중국 모델을 쓰다 보면 그 위에 쌓은 인프라와 표준이 통째로 중국 쪽에 묶인다는 겁니다.

9월 24일 회담에는 속도를 묶자는 제안과 표준을 뿌리는 전략이 함께 오를 것 같습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 미국과 중국의 접근 방식 차이를 두고, 더 효율적인 AI를 만들어 사고 시간을 늘리는 등 지능에 도달하는 길은 다양하다고 지적했습니다.

그는 조건과 자원이 달라도 뛰어난 인재들은 해답을 찾아낼 것이라며, “중국은 매년 전 세계보다 더 많은 AI 연구자를 배출하는 것 같다”고 평가했습니다.

또한 실리콘밸리에도 수많은 중국계 AI 연구자들이 활약하고 있는 현실을 언급하며, 뛰어난 연구자들이 훌륭한 AI 기술을 계속 발전시켜 나갈 것이기에 지속적으로 학습하고 협력해야 한다고 강조했습니다.