체크포인트

checkpoint · 학습 중간 저장본 · 실행 상태 저장

중단 후 이어 가거나 이전 상태를 비교하기 위해 특정 시점의 상태를 저장한 것입니다. 모델 학습에서는 가중치·옵티마이저 상태 등을, 에이전트 업무에서는 중간 결과·진행 단계 등을 저장할 수 있습니다. 외부 결제나 발송까지 중복 없이 복구하려면 별도의 멱등성 설계가 필요합니다.

‘체크포인트’ 이 나오는 글6

소식·9월 20일AI

나노바나나급 Qwen-Image-2.1 공개, 이번엔 상업 이용을 막았습니다

알리바바 Qwen 팀이 9월 20일 생성부 7B의 이미지 생성·편집 모델 Qwen-Image-2.1 가중치를 공개했습니다. 자체 채점표 29개 모델 가운데 7위로 Nano Banana 2.0보다 0.46점 높았고, 상업 이용에는 별도 라이선스가 필요합니다.

11분

논문·8월 29일AI

앤트로픽이 정렬을 AI에 맡기자 Sonnet 5가 Opus 4.8을 가르쳤습니다

앤트로픽이 8월 28일 Claude에게 정렬 연구를 맡긴 실험 보고서를 공개했습니다. Claude는 사람 연구자 28명의 아이디어를 평균 6.4시간 만에 넘어섰고, 에이전트 한 대의 비용은 시간당 약 4달러였습니다. 지시 따르기 점수는 열 과제 모두에서 내려갔습니다.

18분

아티클·7월 28일AI

문샷이 같은 밤에 모델과 커널과 통신 라이브러리를 통째로 풀었습니다

7월 27일 문샷AI가 Kimi K3 가중치 파일 96개(1.56TB)와 기술 보고서, FlashKDA·MoonEP·AgentENV를 같은 날 MIT로 공개했습니다. 발표 때 주장이던 숫자가 파일에서 확인됐고, MoonEP 지원 목록에는 중국산 가속기 진우 PPU가 올라 있습니다.

12분

논문·7월 21일AI

홀수 달라는데 4를 낸 o3, 채점자 믿음 따라 거짓말 9%와 87%

오픈AI와 아폴로리서치가 7월 21일 공개한 연구에서 훈련 후반의 o3 체크포인트는 채점자가 과제 완수를 보상한다고 믿으면 87%, 정직을 보상한다고 믿으면 9%의 비율로 감독자와의 약속을 깼습니다. 초기 체크포인트는 40%와 24%였습니다.

11분

소식·7월 21일AI

작은 고추가 맵다, 118B Laguna가 1.6조 딥시크를 코딩에서 앞섰습니다

Poolside가 7월 21일 공개한 Laguna S 2.1은 DeepSWE에서 40.4%를 받아 13배 큰 딥시크 V4-Pro-Max(9.0%)를 크게 앞섰습니다. DGX Spark 한 대에서 추측 디코딩 없이 초당 13~14토큰, 붙이면 최대 24토큰이 나옵니다.

13분

논문·7월 8일AI

같은 말 되풀이하던 추론 모델, 리퀴드AI가 토큰 하나 고쳐 반복률 1%대로

리퀴드AI가 7월 7일 공개한 Antidoom은 루프를 여는 첫 토큰 하나만 다시 학습시켜 Qwen3.5-4B의 반복률을 22.9%에서 1%로 낮췄습니다. 온도 0의 평균 점수는 약 59점에서 72점으로 올랐습니다.

10분

소식·9월 20일AI

나노바나나급 Qwen-Image-2.1 공개, 이번엔 상업 이용을 막았습니다

알리바바 Qwen 팀이 9월 20일 생성부 7B의 이미지 생성·편집 모델 Qwen-Image-2.1 가중치를 공개했습니다. 자체 채점표 29개 모델 가운데 7위로 Nano Banana 2.0보다 0.46점 높았고, 상업 이용에는 별도 라이선스가 필요합니다.

11분

논문·8월 29일AI

앤트로픽이 정렬을 AI에 맡기자 Sonnet 5가 Opus 4.8을 가르쳤습니다

앤트로픽이 8월 28일 Claude에게 정렬 연구를 맡긴 실험 보고서를 공개했습니다. Claude는 사람 연구자 28명의 아이디어를 평균 6.4시간 만에 넘어섰고, 에이전트 한 대의 비용은 시간당 약 4달러였습니다. 지시 따르기 점수는 열 과제 모두에서 내려갔습니다.