AGI
artificial general intelligence · 범용 인공지능
사람이 하는 지적 작업 대부분을 사람 수준 이상으로 해내는 AI를 가리킵니다. 정의가 기관마다 달라서 같은 단어로 다른 시점을 말하는 경우가 많고, 이 뉴스레터에서는 특정 벤치마크 통과 시점보다 자동화된 연구 능력을 기준으로 다룹니다.
‘AGI’ 이 나오는 글12
앤트로픽 연구자 "사람 넘는 AGI 2년 안팎"… 근거는 코딩, 조건은 데이터
숄토 더글러스는 10월 2일 공개된 대담에서 사람이 컴퓨터로 하는 모든 일을 모든 인간 이상으로 해내는 모델이 2년 안팎에 나온다고 봤습니다. 앤트로픽 측정으로 Claude가 주도하는 연구개발은 8월 26%였고, 완전 자율 업무는 아직 없습니다.
논문 1,018편 분류는 8센트, 요약은 3.99달러… 출력 공짜 모델 Jev
Jev로 PR 한 건을 검토하는 데 0.00007달러, 논문 1,018편을 분류하는 데 0.08달러가 들었습니다. 한데 같은 논문 파이프라인의 요약에는 3.99달러가 들었고, 여러 단계를 거치는 브라우저 과제는 20개 중 1개만 풀었습니다.
"연구소는 제 감시견 못 된다" 4천만 달러 모은 AI 보험 스타트업 AIUC
AIUC의 루네 크비스트가 9월 16일 Latent Space에서 4,000만 달러 시리즈 A를 알리며, AI 도입을 막는 것은 능력보다 위험과 신뢰라고 말했습니다. 에이전트를 분기마다 수천 번 공격해 인증하고 그 결과로 보험사가 값을 매기는 구조를 설명했습니다.
특이점은 이미 왔나, AGI 선언보다 먼저 시험을 만든 쪽이 예측을 고쳤습니다
Astra가 ARC-AGI-3에서 99.9%를 받은 뒤 젠슨 황은 AGI 도착을 축하했고, 시험을 만든 숄레는 포화가 예상보다 약 두 배 빨랐다고 적었습니다. AI 2027 팀은 현실 속도를 시나리오의 70~90%로 봤고, 22~25세 고용 격차는 19%로 벌어졌습니다.
설계도만 팔던 Arm이 칩을 판다, 르네 하스 "공급 제약 3~5년"
Arm CEO 르네 하스가 9월 3일 No Priors에서 첫 자체 칩 AGI CPU를 낸 이유를 설명했습니다. Arm 엔지니어 80~90%가 매일 AI를 쓴다고 했고, 트랜스포머가 AI의 기본 단위로 남는 한 공급 제약이 적어도 3~5년 간다고 봤습니다.
앤드루 응 "일자리 종말은 없다"… 같은 대담에선 "AI 모델은 학습에 끔찍"
앤드루 응이 8월 28일 공개된 대담에서 AI가 일자리 절반을 없앤다는 공포를 반박했습니다. 소프트웨어 엔지니어링 채용 공고는 늘었다고 했지만, 그가 이름을 든 브린욜프슨 연구진의 8월 자료에서는 AI 노출 직종 22~25세 고용이 19% 낮았습니다.
함께 나오는 용어5
- ARC-AGI처음 보는 규칙을 몇 개 예시만으로 알아내는 능력을 재는 평가입니다. 학습 데이터 암기로는 풀리지 않도록 설계돼서, 일반화 능력을 논할 때 기준으로 쓰입니다.
- 추론학습이 끝난 모델을 실제로 돌려 답을 만드는 단계입니다. 비용·속도·지연 시간 이야기는 대부분 여기서 나옵니다.
- 토큰모델이 텍스트 등을 나누어 처리하는 단위입니다. 단어 전체, 단어의 일부, 문자나 기호가 토큰으로 나뉠 수 있으며, 같은 문장도 토크나이저와 언어에 따라 개수가 달라집니다. 글자 수와 고정된 비율로 대응하지 않습니다. 입력·출력 토큰 수는 컨텍스트 한도와 API 과금의 기준으로 쓰입니다.
- 하네스모델을 감싸 실제 작업을 시키는 바깥 장치입니다. 프롬프트·도구·재시도·검증 규칙이 여기 들어가서, 같은 모델도 하네스에 따라 결과가 크게 다릅니다.
- 에이전트한 번 답하고 멈추지 않고, 스스로 계획하고 도구를 부르고 결과를 확인하며 여러 단계를 이어가는 AI입니다. 브라우저·터미널·앱을 대신 조작하는 것이 대표 예입니다.
어려운 말은 풀어서, 매주 한 통
매일 아침 AI 소식도 함께 와요. 언제든 그만 받을 수 있어요.