자동화

케임브리지대 AI 과학·정책 프로그램(CASP)이 9월 28일 「AI 연구개발 자동화가 지능 폭발을 일으킨다면」 보고서를 공개했습니다.

야쿠프 파초키 오픈AI 최고과학자와 제프리 힌턴, 요슈아 벤지오, 앤트로픽 잭 클라크를 포함한 22명이 이름을 올렸습니다.

보고서는 AI가 다음 세대 모델을 만드는 일을 더 많이 맡으면서 몇 년치 진전이 몇 달로 압축될 수 있다고 보고, 각국 정부에 기업 내부의 연구 자동화 정도를 파악할 수단부터 마련하라고 제안했습니다.

코도스(Codos)는 직원들을 인터뷰해 업무 흐름과 병목을 파악하고, 자동화할 일을 골라 부서마다 AI 에이전트를 배치합니다.

이후 회사 내부 지식을 계속 쌓으며 자동화 범위를 넓힙니다.

컨설팅 회사나 전담 조직이 몇 달씩 걸려 하던 업무 분석과 도입 전략 수립을 소프트웨어가 맡겠다는 구상입니다.

대화를 만드는 대신 사용자의 요청을 보고 필요한 기능을 고르고 실행에 필요한 값을 채웁니다.

Raspberry Pi 5에서도 초당 최대 4,000토큰으로 돌아갑니다.

Cactus 자체 평가에서 모바일 명령 정확도 86.0을 기록해 LFM2.5 1.2B의 82.4를 앞섰고, 특정 작업에 파인튜닝한 29M 모델은 DroidCall에서 DeepSeek V4 Flash를 넘어섰다고 밝혔습니다.

다만 별도 Jev 비교에서는 성능과 속도 모두 Jev보다 낮았습니다.

오픈AI 회장 그렉 브룩만은 AI가 과학적 발견과 보안 등 기술 산업의 패러다임을 완전히 바꿀 것이라고 밝혔습니다.

그는 오픈AI 내부에서 프로덕션 엔지니어의 25%를 투입해 AI 모델로 취약점을 전면 탐색하고 해결하는 보안 체계를 구축했다고 설명했습니다.

취약점 발견부터 수정, 배포, 검증까지 전 과정을 자동화하는 이른바 “방어 팩토리(defense factory)”를 구축 중이라고 강조했습니다.

브룩만은 이를 “기계의 속도(machine speed)”로 수행할 수 있다면 보안 방어자가 공격자에 비해 압도적인 우위를 점하게 될 것이라고 단언했습니다.

나아가 소프트웨어 전반을 정형 검증(formal verification)하는 새로운 코딩·엔지니어링 표준이 AI를 통해 가능해지고 있다고 덧붙였습니다.

구글이 ARTEMIS를 공개했습니다.

자연어로 “앱을 열고 계정을 만든 뒤 설정을 바꾸고 결과까지 확인해줘”라고 지시하면 실제 안드로이드 화면을 조작해 작업을 수행합니다.

테스트 자동화, 로그 수집, 오류 분석까지 지원하며 Codex, Claude Code, Antigravity 같은 AI 코딩 도구와도 연동할 수 있습니다.

앱 개발 과정에서 사람이 직접 눌러가며 확인하던 작업이 크게 줄어들 것 같습니다.

Xiaopeng He CEO에 따르면 로봇이 로봇을 생산하는 방식으로 운영되며, 첫 IRON은 조립을 마친 뒤 스스로 걸어서 생산라인을 빠져나왔습니다.

IRON은 2026년 말 대량생산에 들어갈 예정이며, 초기에는 매장과 사업장에 투입된 뒤 2027년부터 중국과 해외에 공급될 계획이라고 합니다.

사람 대신 로봇을 대량으로 투입하는 ‘기해전술’의 그림입니다.