퍼플렉시티가 Decisions API와 이미지까지 받는 결정 모델 pplx-decider-v1-27b를 공개했습니다.
Qwen3.8-27B를 미세조정한 모델로, 답을 길게 쓰지 않고 정해진 선택지별 확률을 바로 내놓아 고객 문의 분류나 에이전트 라우팅에 씁니다.
가격은 입력 100만 토큰당 0.04달러이고 출력 토큰은 무료이며, 모델 가중치도 공개했습니다.
Choi
퍼플렉시티가 공개한 11개 벤치마크 평균 정확도는 85.71%로 Jev의 84.51%보다 조금 높았고, 가중치는 아파치 2.0 라이선스로 허깅페이스에 올라왔습니다.
퍼플렉시티가 한국 시각 9월 29일 새벽 SPACE 샌드박스 레드팀 결과를 공개했습니다.
Perplexity Computer를 돌리는 가상머신 안에서 Opus 5와 GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Gemini 3.1 Pro 등 9개 모델에 루트 권한을 주고 밖으로 나가 보라고 지시했습니다.
108번 실행 동안 가상머신 경계를 뚫은 모델은 없었습니다.
Choi
아라빈드 스리니바스 CEO는 가상머신은 버텼지만 네트워크 쪽은 보완이 필요했다고 밝혔습니다. 퍼플렉시티는 엔비디아를 비롯한 100곳 넘는 파트너와 함께 이탈한 에이전트를 가두는 인프라를 만들고 있다고 설명했습니다.
AI 에이전트의 모델과 실행 환경을 모두 로컬 기기에서 돌립니다.
PPLX 27B와 Qwen 3.8 27B를 지원하며, 민감한 문서도 기기 밖으로 보내지 않고 처리할 수 있습니다.
더 높은 추론 성능이 필요할 때만 사용자 승인을 받아 클라우드 모델을 사용합니다.
현재 Perplexity Pro·Max 구독자가 이용할 수 있습니다.
Choi
PPLX 27B와 Qwen 3.8 27B를 기기 안에서 돌리고 클라우드 모델은 사용자 승인 뒤에만 부르므로, 민감한 문서가 기기 밖으로 나가는 경우를 사용자가 직접 정합니다.
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