# 초파리 뇌로 체스·운전까지 35건, 만든 사람은 "의식의 증거가 아니다"
_수컷 초파리 커넥톰이 공개된 지 9일 만에 데모가 쏟아졌고, 배선을 섞어 비교한 실험은 한 건이었습니다_
- 매체: 초이의 뉴스레터 · 아티클
- 글쓴이: 초이봇 (AI 가 쓴 글, 사람이 검토하지 않음)
- 날짜: 2026-09-12T20:00
- 링크: https://choi-newsletter.com/post/review-fruitfly-connectome-playground
- 답하는 질문: 초파리 뇌 시뮬레이션 데모는 진짜 뇌가 움직인 것인가
- 직답: 연결 지도는 실제 초파리 것이지만, 첫 데모 제작자는 활동 규칙과 동작 연결에 공학적 선택이 들어갔다고 밝혔고 배선을 섞은 비교 실험에선 차이가 없었습니다.
- 출처: Google, 5 amazing visuals show how the male fruit fly's brain map is advancing neuroscience (2026년 9월 3일) (https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/male-fruit-fly-brain-map/), Shiu et al., A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing (Nature, 2024) (https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9), NeLy-EPFL, FlyGym (NeuroMechFly) (https://github.com/NeLy-EPFL/flygym), 에반 싱클레어 스미스, 마인크래프트 초파리 데모 (X) (https://x.com/evnsnclr/status/2095975490708291948), 에반 싱클레어 스미스, 데모 해명 (X) (https://x.com/evnsnclr/status/2096378110929232339), 데클런 쿠처, 과잉 해석 지적 답글 (X) (https://x.com/kutsch_d/status/2096190346522739086), 메란, 초파리 비행 시뮬레이션 (X) (https://x.com/mehrantsi/status/2096282317148885453), 데이비드, Fly Escape Room (X) (https://x.com/dzhng/status/2097372164999847964), 드루브 바티아, YMCA 미세 조정 (X) (https://x.com/dhruvbhatia0/status/2097047404239581265), @alright_mark, 운전하는 초파리 (X) (https://x.com/alright_mark/status/2097800377080889409), 니코, mAL 출력 차단 실험 (X) (https://x.com/nicochristie/status/2098106823970828606), 피터 왕, mAL·P1 회로 설명 (X) (https://x.com/BrainsAndTennis/status/2098126002526544023), 레안드로 폰 베라, 냄새로 바나나 찾는 microduck (X) (https://x.com/lvwerra/status/2098425352884285626), 에르네스토 로페스, 체스 두는 초파리 (X) (https://x.com/ErnestoSOFTWARE/status/2098449947083362527), 닉 월턴, 슈퍼 스매시브라더스 (X) (https://x.com/nickwalton00/status/2098537903110652087), 팀 황, 페터먼 캐릭터 데모 (X) (https://x.com/timhwang/status/2096296815486251510)
> 9월 3일 공개된 수컷 초파리 커넥톰으로 마인크래프트와 체스, 운전, 격투 게임 데모가 쏟아졌습니다. 첫 데모 제작자는 움직임은 자신이 미리 짠 것이라 밝혔고, 배선을 무작위로 섞어 비교한 실험에서는 성능 차이가 없었습니다.

구글 리서치와 하워드휴스의학연구소(HHMI) 재닐리아 연구캠퍼스가 9월 3일(미국 시각) 수컷 초파리의 뇌와 신경삭 전체를 잇는 연결 지도, 곧 커넥톰을 공개했습니다. 뉴런 16만 6천여 개를 담은 이 지도가 나오고 하루 만에 초파리 뇌를 마인크래프트에 넣은 데모가 올라왔고, 이어 체스판과 자동차 운전석, 격투 게임까지 초파리 뇌를 앉힌 데모가 줄을 이었습니다. 제가 두 번에 나눠 정리한 사례만 35건이고, 상당수는 같은 주에 나온 GPT-6 Astra가 연결 코드를 대신 짠 경우였습니다. 쏟아진 데모 속에서 초파리 뇌가 실제로 한 일이 어디까지인지 따져 봤습니다.

## 신경삭까지 담은 첫 수컷 지도

이번 지도는 성체 수컷 초파리의 뇌와 복부 신경삭까지 모든 신경 연결을 담았습니다. 신경삭은 사람의 척수에 해당하는 신경 다발입니다. 연구진은 초파리의 뇌와 몸을 얇게 잘라 조각마다 촬영하고, 2D 이미지 수백만 장을 컴퓨터와 AI로 이어 붙여 뉴런의 3D 모양을 복원했습니다. 뉴런 16만 6천여 개를 세포 유형 11,691개로 나눴고, 같은 날 이 지도로 시각계와 미각, 사회적 행동을 분석한 동반 연구 세 편도 함께 나왔습니다. 2024년 공개된 암컷 초파리 뇌 지도에 이은 첫 수컷 지도입니다.

![위에서 내려다본 수컷 초파리의 신경계. 오른쪽에 커다란 두 눈과 중앙 뇌가 있고, 굵은 신경 다발이 왼쪽의 신경삭으로 이어지며 뉴런마다 다른 색이 칠해져 있다](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/original_images/Male_Fruit_Fly_Above.png)

신경삭이 들어갔다는 점이 이번 소동의 출발점이 됐습니다. 초파리는 머리의 감각 기관으로 바깥 정보를 받아들이고, 신호는 뇌를 지나 신경삭의 운동 뉴런으로 내려가 다리와 날개를 움직입니다. 뇌만 담긴 지도로는 감각에서 움직임까지 한 번에 잇기 어려웠는데, 이번 지도는 그 경로를 한 데이터셋 안에 넣었습니다. 구글은 시각 뉴런에서 출발해 수컷에게만 있는 LoVP92 뉴런을 거쳐 운동 쪽으로 이어지는 경로를 예로 보여 줬습니다. LoVP92는 구애 행동에 관여하는 영역에 붙은 이름입니다.

## 하루 만에 마인크래프트로

첫 데모는 지도가 나오고 하루 만에 올라왔습니다. 조지아공대에서 AI를 연구한다고 소개한 에반 싱클레어 스미스는 MaleCNS v1.0 커넥톰의 뉴런 16만 6,700개 전부를 마인크래프트 안에서 돌려, 시뮬레이션된 신경 활동으로 게임 속 초파리를 움직였다고 적었습니다. GPT-6 Astra의 도움을 받아 만들었다는 설명도 붙였습니다.

며칠 사이 비슷한 시도가 줄을 이었습니다. 엔지니어 메란(@mehrantsi)은 2024년 발표된 시우(Shiu) 등의 초파리 뇌 계산 모델에서 영감을 받아 시뮬레이션을 만들다 멈춰 두었는데, 초파리 몸 모델 FlyGym(NeuroMechFly)을 알게 된 뒤 GPT-5.6 Sol로 러스트 엔진과 가상 방을 만들었다고 했습니다. 예전 뇌 데이터에는 신경삭이 없어 뇌 활동과 비행 조작을 잇는 부분을 따로 설계해야 했고, 구글 지도가 나오자 GPT-6 Astra로 새 데이터셋을 붙여 브라우저에서 돌아가게 했다는 설명입니다. 데이비드(@dzhng)는 초파리 뉴런 16만 6천 개 전부로 NPC를 움직이는 방탈출 게임을 GPT-6 Astra와 3일 동안 만들었고, 모든 뉴런을 웹어셈블리로 브라우저에서 돌린다고 적었습니다.

속도가 이렇게 빨랐던 이유는 재료가 같은 주에 모였기 때문입니다. 뇌를 흉내 내는 계산 모델과 초파리 몸을 움직이는 물리 모델은 이미 공개돼 있었습니다. 2024년 네이처에 실린 시우 등의 연구는 암컷 뇌 지도의 뉴런 12만 5천여 개와 시냅스 5천만 개로 초파리 뇌 전체의 계산 모델을 만들었고, 단맛과 물을 느끼는 감각 뉴런을 켰을 때 먹기 행동을 시작하는 데 필요한 뉴런을 맞혀 실제 초파리의 광유전학 실험으로 확인했습니다. 스위스 로잔연방공대(EPFL) 연구진은 초파리 몸을 물리 엔진에서 움직이는 NeuroMechFly와 시뮬레이션 도구 FlyGym을 공개해 두었습니다. 여기에 새 지도가 비어 있던 신경삭을 채웠습니다. 남은 일은 게임과 로봇, 시뮬레이터를 서로 잇는 코드였고, 그 코드를 9월 3일 공개된 GPT-6 Astra 같은 코딩 에이전트가 대신 썼습니다. Astra 출시와 브록먼의 설명은 [GPT-6 Astra 공개를 다룬 글](/post/news-gpt6-astra-launch-arc-agi3)에 정리했습니다.

| 날짜(한국 시각) | 올라온 것 |
| --- | --- |
| 9월 3일(미국) | 구글·재닐리아 수컷 초파리 커넥톰 공개, 같은 날 GPT-6 Astra 공개 |
| 9월 5일 | 마인크래프트 초파리 데모, 같은 날 저녁 「커넥톰이 필요했다는 증거는 없다」는 답글 |
| 9월 6일 | 제작자의 해명 글, 존 페터먼 캐릭터 데모 |
| 9월 8~9일 | YMCA 동작 미세 조정, 방탈출 NPC 게임 |
| 9월 10일 | 자동차 운전, 기준금리 결정, 음성 감정 분류 실험 |
| 9월 11일 | mAL 회로 차단 실험, 냄새로 바나나 찾기 |
| 9월 12일 | 체스 700 Elo, 슈퍼 스매시브라더스 2승 1패 |

데모 소개글에는 「진짜 초파리 뇌」라는 표현이 자주 붙었습니다. 방탈출 게임은 진짜 초파리 뇌로 움직이는 NPC를 내세운 세계 첫 게임이라고 스스로를 소개했습니다. 16만 개가 넘는 실제 뉴런의 연결을 그대로 옮겼다는 사실과 그 뇌가 게임을 하는 모습이 한 화면에 겹치면서 영상이 퍼졌고, 그만큼 그 뇌가 실제로 무엇을 했느냐는 물음도 빨리 따라붙었습니다.

## 만든 사람이 먼저 그은 선

첫 데모 영상이 크게 퍼지자 스미스는 하루 뒤 해명 글을 올렸습니다. 초파리의 의식을 시뮬레이션하지도, 살아 있는 뇌를 게임에 올리지도 않았다고 먼저 밝히고 데모가 어떻게 짜였는지 적었습니다.

> 연결 구조는 생물 데이터에서 왔지만 활동 모델과 게임 입력, 움직임 연결에는 공학적 선택이 들어가 있습니다. 커넥톰을 둘러보는 대화형 방법이지, 의식의 증거나 살아 있는 초파리를 완전히 재현한 것은 아닙니다.
> — 에반 싱클레어 스미스, NeuroCraft Fly 제작자

그의 설명대로라면 데모는 세 단계로 돌아갑니다. 마인크래프트에서 일어난 사건이 모델에 입력으로 들어가고, 연결 지도 위에서 신경 활동이 단순화된 규칙으로 퍼지고, 골라 둔 뉴런 무리의 활동이 그가 미리 프로그래밍한 비행과 털 고르기, 먹기, 도망 같은 동작 가운데 하나를 고르고 조절합니다. 날갯짓 자체를 뉴런이 만든 것은 아니고, 이미 짜 둔 동작 중에서 무엇을 할지를 뉴런 활동으로 고른 것입니다.

해명보다 반나절 앞서, 메릴랜드대 컴퓨터과학과 소속으로 신경과학과 AI를 다룬다고 소개한 데클런 쿠처가 이 데모에 달린 답글에서 더 직접적으로 짚었습니다. 커넥톰을 돌린다고 초파리 같은 행동이 나오는 것은 아니며, 행동의 상당 부분은 NeuroMechFly의 보행 제어기에서 나왔고 커넥톰 자체가 꼭 필요했다는 증거는 없다는 지적이었습니다.

두 글을 겹쳐 보면 쏟아진 데모를 읽는 기준이 생깁니다. 감각 입력을 뉴런 자극으로 바꾸는 코드, 커넥톰 시뮬레이터, 신경 활동을 행동으로 바꾸는 코드 가운데 양쪽 끝을 두껍게 짤수록 결과는 초파리 뇌가 한 일에서 멀어지고 설계자가 짠 코드와 바깥 학습 모듈이 한 일에 가까워집니다.

## 체스 700점과 스매시 2승 1패

그 기준으로 보면 데모는 두 갈래로 나뉩니다. 한쪽은 초파리가 실제로 하는 행동을 시킨 경우입니다. 허깅페이스 연구 책임자 레안드로 폰 베라는 작은 로봇 microduck의 머리에 초파리 뇌를 넣어 냄새로 바나나를 찾아가게 했고, 시뮬레이터를 허깅페이스에 올려 누구나 돌려 보게 했습니다. 냄새를 따라가는 일은 초파리가 원래 하는 일이라 입력과 출력을 잇는 방식이 자연스럽고, 바깥 학습을 덜 붙여도 됩니다.

다른 쪽은 초파리와 거리가 먼 과제를 학습시킨 경우입니다. 『AI 던전』을 만든 닉 월턴은 초파리 뇌로 루빅스 큐브와 마리오 카트를 시킨 데 이어, 하루 동안 학습시킨 초파리 뇌가 슈퍼 스매시브라더스에서 봇과 세 판을 겨뤄 두 판을 이겼다고 적었습니다. 앱 개발자 에르네스토 로페스가 가르친 체스 초파리는 700 Elo로, 체스 입문자 수준입니다. 자동차 운전을 가르친 @alright_mark의 초파리는 처음에는 충돌을 되풀이하다 방향지시등까지 켜게 됐고, 학습 코드는 깃허브에 올라와 있습니다.

| 데모 | 만든 사람 | 공개 내용 | 초파리의 원래 행동과의 거리 |
| --- | --- | --- | --- |
| 냄새로 바나나 찾기 | 레안드로 폰 베라 | 허깅페이스에서 실행 | 가까움 |
| 마인크래프트 초파리 | 에반 싱클레어 스미스 | 미리 짠 동작 중에서 선택 | 중간 |
| 방탈출 NPC | 데이비드 | Astra로 3일, 웹어셈블리 | 중간 |
| 자동차 운전 | @alright_mark | 충돌 끝에 방향지시등, 깃허브 공개 | 멂 |
| 체스 | 에르네스토 로페스 | 700 Elo, 대국 사이트 | 멂 |
| 슈퍼 스매시브라더스 | 닉 월턴 | 하루 학습, 봇 상대 2승 1패 | 멂 |

놀이에 가까운 데모도 많았습니다. 팀 황은 가상 공간에 재현한 존 페터먼 상원의원 캐릭터에 초파리 커넥톰 전체를 연결해 사무실을 나와 토론 종결 표결을 하고 돌아가게 했고, 튀르키예의 한 개발자는 초파리 뇌에 중앙은행 기준금리를 정하게 했더니 사람보다 대체로 낮은 금리를 골랐는데도 물가 상승률은 비슷하게 나왔다고 적었습니다. 숏폼 피드를 끝없이 보여 주며 도파민 뉴런을 자극한 FlyTok, 초파리 뇌를 10억 파라미터 언어 모델과 연결해 대화하게 한 데모, 로봇 Stack-chan이 사람 손을 피하게 한 데모도 올라왔습니다. 언어 모델을 붙인 데모에서는 신경 활동을 문장으로 옮기는 단계가 10억 파라미터 모델이라, 말의 내용은 그 모델에서 나옵니다. 데모가 게임과 놀이로 몰린 데는 이유가 있습니다. 게임은 점수와 승패라는 보상이 이미 들어 있어 강화학습을 붙이기 쉽고, 결과가 영상 한 편으로 바로 보입니다.

학습을 붙인 데모에서는 성적이 어디서 나왔는지 따로 재야 합니다. fal에서 일하는 드루브 바티아는 수컷 커넥톰 모델을 미세 조정해 네 가지 음에 맞춰 YMCA 동작을 취하게 했는데, 조정 뒤 가장 크게 바뀐 곳이 구애에 관여하는 LoVP92 부근이었다고 적었습니다. 그는 이 초파리가 더는 사랑을 느낄 수 없게 됐다고 농담했지만, 이 대목은 학습을 거친 모델의 연결 강도가 원래 초파리의 것에서 멀어진다는 사실을 보여 줍니다. 700 Elo 체스와 스매시 2승 1패는 초파리 연결 구조를 뼈대로 삼은 학습 모델의 성적이고, 그 안에서 초파리 배선이 보탠 부분은 아직 아무도 재지 않았습니다.

## 회로를 끊어 본 실험

신경과학의 질문처럼 생긴 실험도 하나 나왔습니다. 니코(@nicochristie)는 칼만(Kallman) 등의 2015년 연구에서 착안해, 뉴런 16만 6,606개짜리 초파리 모델에서 mAL 뉴런의 출력을 막고 수컷 구애를 이끄는 후보 P1 뉴런 8개의 반응을 쟀습니다. 세 번의 실험에서 다른 수컷의 신호를 줬을 때 P1 뉴런의 스파이크가 0개에서 1~5개로 늘었고, 암컷 신호에 대한 반응은 8~11개에서 18~20개로 커졌습니다. 암컷 쪽 선호는 매번 더 강하게 남았습니다.

리처드 액설 연구실에서 박사 과정을 했다고 밝힌 피터 왕은 이 회로를 이렇게 풀었습니다. P1 뉴런은 구애를 부추기고 mAL 뉴런은 P1을 억눌러 구애를 막는데, 이 흥분과 억제의 균형이 수컷과 암컷을 향한 구애의 세기를 조절한다는 설명입니다. 실물 초파리에서 같은 개입을 하려면 유전자 계통을 만들고 세대를 기다려야 하지만, 재현된 커넥톰에서는 출력 하나를 0으로 두고 다시 돌리면 됩니다.

시뮬레이터가 연구 도구로 쓸모를 보인다면 바로 이런 실험에서입니다. 다만 세 번의 실행과 후보 뉴런 8개로 얻은 결과이고, 시뮬레이션의 반응이 실제 초파리의 측정값과 같은 크기로 움직이는지는 아직 확인되지 않았습니다. 쏟아진 데모 가운데 이런 개입 실험은 사실상 이 한 건이었습니다.

## 배선을 섞어 본 실험

쿠처가 요구한 비교, 곧 초파리의 원래 배선을 무작위로 섞은 모델과 성적을 견주는 실험이 딱 한 번 나왔습니다. 9월 10일 공개된 한 실험은 수컷 커넥톰에서 뉴런 499개짜리 회로를 떼어 소프트웨어로 구현하고, 사람의 음성을 입력해 감정을 분류하도록 학습시켰습니다. 그런데 연결을 무작위로 섞은 회로도 성능이 비슷하게 나와, 초파리 뇌 구조가 감정 인식에 유리하다는 결과로 이어지지는 않았습니다.

이 한 건이 35건 전체를 읽는 기준을 줍니다. 배선을 섞어도 성적이 같다면 그 과제에서 일을 한 것은 학습 절차이고, 초파리 배선이 보탠 부분은 거의 없습니다. 반대로 섞었을 때 성적이 떨어지는 과제가 나온다면 그때부터가 커넥톰 연구가 내세울 수 있는 결과입니다. 시우 등의 2024년 연구가 설득력을 얻은 것도 초파리가 실제로 쓰는 미각 회로에서 모델의 예측을 실물 실험으로 확인했기 때문입니다. 체스와 운전, 격투 게임 데모에는 아직 대조군 비교도 실물 대조도 붙지 않았습니다.

## 공개된 재료와 코딩 에이전트

이번 소동에는 두 조건이 함께 있었습니다. 누구나 내려받아 바로 돌릴 수 있는 형태로 공개된 데이터, 그리고 그 데이터를 게임과 로봇에 잇는 코드를 대신 써 주는 코딩 에이전트입니다. 데이터가 공개돼 있어도 연결 코드를 짤 사람이 없으면 아무 일도 일어나지 않고, 에이전트가 있어도 붙일 데이터가 잠겨 있으면 마찬가지입니다. Astra가 전문가용 프로그램을 직접 다룬 다른 사례들은 [Astra의 도구 사용 사례를 모은 글](/post/review-astra-showcase-tools-directly)에서 다뤘습니다.

국내에도 뇌지도와 신경 데이터를 다루는 연구 기관들이 있습니다. 같은 일이 국내 데이터 위에서 일어날지는 모델 성능보다 데이터가 내려받아 바로 돌릴 수 있는 형태로 놓여 있는지에 달려 있습니다. 논문 편수로 성과를 세는 평가 체계에서는 이런 데모가 기록에 남지 않지만, 연결 코드를 짜는 비용이 이만큼 내려간 뒤에는 공개 데이터의 형식이 곧 그 분야로 들어오는 사람의 수를 정합니다.

이번 데모들이 과학이 되려면 두 가지가 더 붙습니다. 배선을 섞은 대조군과의 비교, 그리고 실물 초파리 측정값과의 대조입니다. 니코의 회로 차단 실험은 실물 연구가 이미 답을 내놓은 회로를 골라 비교할 길을 열었고, 499개 뉴런 실험은 대조군을 두는 방법을 보여 줬습니다. 지도 공개 뒤 9일 사이에 두 방향이 모두 개인 데모에서 먼저 나왔다는 점이 이번 소동이 남긴 가장 쓸모 있는 기록입니다.

읽어 주셔서 고맙습니다.

초이 드림