메타의 자율 연구 시스템 AIRA₃가 엔비디아 캐글 대회에서 약 4,000개 팀 가운데 8위로 금메달을 받았습니다. 앤트로픽 공동 창업자 톰 브라운은 프런티어 AI 연구소들이 만드는 경제적 가치가 6개월마다 2배로 커진다고 말했고, 젠슨 황은 모든 국가가 AI 인프라를 갖춰야 한다고 했습니다.
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AI 회사 공동 창업자가 속도를 과소평가하고 있다고 말하면, 인프라 투자를 앞당겨 키우자는 주장의 근거가 됩니다. 앤트로픽은 그 인프라를 사서 쓰는 쪽이기도 합니다.
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컷이 바뀔 때 인물과 배경이 유지돼야 광고나 드라마처럼 여러 컷으로 이야기를 만드는 작업에 쓸 수 있습니다. 컷마다 다시 생성해 맞추던 수고가 그만큼 줄어듭니다.
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컨텍스트가 찰 때마다 요약하면 초반의 세부가 깎여 나가지만, 노트로 남기고 다시 검색하면 원래 대화와 도구 결과를 그대로 꺼내 볼 수 있습니다.
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여러 에이전트가 게시판과 공용 파일로 가설과 결과를 넘겨받아 이어 실험하는 구조가, 약 4,000개 팀이 겨룬 대회에서 상위 0.2% 성적으로 이어졌습니다.
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젠슨 황은 AGI가 나와도 MIT 박사를 뽑은 뒤처럼 조직의 맥락을 가르치는 온보딩이 필요하다고 봤습니다. 모델 성능보다 조직에 맞춰 붙이는 과정에서 도입 성과가 갈린다는 설명입니다.
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같은 성능의 값이 1년에 20분의 1로 내려가면, 비용 때문에 미뤄 두던 업무에도 AI를 붙일 수 있게 됩니다. 연 4배 성장은 연구소 쪽 사람이 직접 내놓은 계산입니다.
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AI를 물·도로·전기 같은 국가 기반시설로 규정하면 AI 인프라를 사는 주체가 기업에서 각국 정부로 넓어집니다. 엔비디아는 그 인프라에 들어가는 칩을 파는 회사입니다.
말 대신 실제로 잰 결과는 〈5년 연구비로 하던 페르마 형식화, Claude 에이전트가 11일 만에 끝냈습니다〉에 있습니다. Claude 에이전트 수십 개가 8월 7일부터 17일까지 Lean 코드 1,300만 줄을 썼고, 사람은 목표 정리 한 줄 말고는 수학도 코드도 쓰지 않았습니다.
