8월 6일 (목) AI 데일리 브리핑

소식 아티클 논문 인터뷰 팟캐스트

데미스 하사비스가 구글 딥마인드 CEO에서 물러나고 제프 딘과 오리올 비냘스가 구글을 떠난다는 발표가 이어지자, 알파벳 시가총액은 하루 만에 약 1,800억 달러 줄었습니다. DeepSeek는 100만 토큰당 0.14달러이던 API 가격을 크게 올리겠다고 예고했고, 앤트로픽은 자체 AI 칩 설계팀을 꾸린다고 처음 공식 확인했습니다.

오늘의 브리핑15

오전 7시

1
중국AI
DeepSeek가 API 가격을 조만간 큰 폭으로 인상하겠다고 공지했습니다.
7월 31일 DeepSeek는 V4-Flash 정식 버전을 공개했고, 오픈AI는 Luna 가격을 80% 인하했습니다. DeepSeek API는 100만 토큰당 0.14달러로 업계 최저 수준의 가격을 유지하고 있었지만 일주일도 지나지 않아 가격 인상 계획을 발표했습니다. 회사는 구체적인 이유를 밝히지 않았지만, 서버가 감당하기 어려울 정도로 수요가 늘었다고 설명했습니다. 가격을 올려 수요를 조절하겠다는 의미이기도 하고, 현재 가격으로는 증가한 추론 비용을 감당하기 어렵다는 신호이기도 합니다. V4-Flash는 활성 파라미터를 13B까지 줄이면서도 성능을 크게 끌어올렸습니다. 그러나 모델이 아무리 효율적이어도 추론에는 GPU가 필요합니다. 같은 시기 내몽골에 1GW 규모 데이터센터를 짓는다는 보도가 나온 점까지 고려하면, V4-Flash 공개 이후 API 사용량이 급증했을 가능성이 있습니다.
7월 31일 DeepSeek는 V4-Flash 정식 버전을 공개했고, 오픈AI는 Luna 가격을 80% 인하했습니다.
DeepSeek API는 100만 토큰당 0.14달러로 업계 최저 수준의 가격을 유지하고 있었지만 일주일도 지나지 않아 가격 인상 계획을 발표했습니다.
회사는 구체적인 이유를 밝히지 않았지만, 서버가 감당하기 어려울 정도로 수요가 늘었다고 설명했습니다.
가격을 올려 수요를 조절하겠다는 의미이기도 하고, 현재 가격으로는 증가한 추론 비용을 감당하기 어렵다는 신호이기도 합니다.
V4-Flash는 활성 파라미터를 13B까지 줄이면서도 성능을 크게 끌어올렸습니다.
그러나 모델이 아무리 효율적이어도 추론에는 GPU가 필요합니다.
같은 시기 내몽골에 1GW 규모 데이터센터를 짓는다는 보도가 나온 점까지 고려하면, V4-Flash 공개 이후 API 사용량이 급증했을 가능성이 있습니다.
AI 인사이트
업계 최저인 100만 토큰당 0.14달러로 모은 수요가 서버 용량을 넘어서자, DeepSeek는 V4-Flash 정식판 공개 일주일도 안 돼 인상을 예고했습니다.
2
AI
업스테이지의 한국어 실무 특화 모델을 8월 10일까지 무료로 쓸 수 있습니다.
Pro 3 대비 최대 4.8배 성능이 올랐고, 문서 작업과 터미널 수행, 멀티턴 도구 사용에서 20~30% 향상됐다고 합니다. 작은 모델이지만 한국어 실무에 특화됐고, 골빈해커의 실무 벤치마크에서도 보고서·장부·정책 문서·회의록 같은 실제 업무 12개 과제를 830회 돌려 검증했다고 합니다. 무료로 쓰는 방법은 세 가지입니다. 업스테이지 콘솔에서 API 키를 받아 Hermes Agent나 Claude Code에 붙이는 방법, TimelyAI에서 채팅으로 바로 쓰는 방법, 그리고 기본 모델로 장착된 Loomm 데스크톱 에이전트를 설치하는 방법입니다. 추가로 OpenCodex에 연결하면 Codex 환경에서도 써 볼 수 있습니다. 8월 10일까지 과금 없이 테스트할 수 있어, 저도 써 본 뒤 후기를 남기겠습니다.
Pro 3 대비 최대 4.8배 성능이 올랐고, 문서 작업과 터미널 수행, 멀티턴 도구 사용에서 20~30% 향상됐다고 합니다.
작은 모델이지만 한국어 실무에 특화됐고, 골빈해커의 실무 벤치마크에서도 보고서·장부·정책 문서·회의록 같은 실제 업무 12개 과제를 830회 돌려 검증했다고 합니다.
무료로 쓰는 방법은 세 가지입니다.
업스테이지 콘솔에서 API 키를 받아 Hermes Agent나 Claude Code에 붙이는 방법, TimelyAI에서 채팅으로 바로 쓰는 방법, 그리고 기본 모델로 장착된 Loomm 데스크톱 에이전트를 설치하는 방법입니다.
추가로 OpenCodex에 연결하면 Codex 환경에서도 써 볼 수 있습니다.
8월 10일까지 과금 없이 테스트할 수 있어, 저도 써 본 뒤 후기를 남기겠습니다.
AI 인사이트
골빈해커의 실무 벤치마크처럼 실제 업무 12개 과제를 830회 돌린 외부 검증이 붙으면, 자체 점수만 낸 발표보다 도입 판단 근거가 늘어납니다.
3
반도체
앤트로픽이 자체 AI 칩 설계팀을 꾸린다고 처음 공식 확인했습니다.
채용 공고에는 실제 AI ASIC을 양산까지 이끈 경험을 요구했고, 연봉은 32만-48만 5천 달러입니다. 4월 로이터의 자체 칩 설계 검토 보도와 7월 삼성전자 파운드리의 2나노 위탁생산 협의 보도에 이어, 이번에는 회사가 직접 계획을 인정한 것입니다. 공고에는 하드웨어와 모델을 함께 설계한다는 대목이 들어 있습니다. AI ASIC은 모델 구조가 어느 정도 안정돼야 효과를 볼 수 있는데, 프런티어 모델은 몇 달마다 구조가 달라집니다. 특정 모델에 맞춰 칩을 설계하면 양산 시점에는 이미 한 세대 뒤처질 가능성이 커서, 앤트로픽은 클로드의 연산 구조와 칩 설계를 한 팀에서 함께 최적화하려고 합니다. 목표는 토큰당 추론 비용을 최대 절반까지 낮추는 것입니다.
채용 공고에는 실제 AI ASIC을 양산까지 이끈 경험을 요구했고, 연봉은 32만-48만 5천 달러입니다.
4월 로이터의 자체 칩 설계 검토 보도와 7월 삼성전자 파운드리의 2나노 위탁생산 협의 보도에 이어, 이번에는 회사가 직접 계획을 인정한 것입니다.
공고에는 하드웨어와 모델을 함께 설계한다는 대목이 들어 있습니다.
AI ASIC은 모델 구조가 어느 정도 안정돼야 효과를 볼 수 있는데, 프런티어 모델은 몇 달마다 구조가 달라집니다.
특정 모델에 맞춰 칩을 설계하면 양산 시점에는 이미 한 세대 뒤처질 가능성이 커서, 앤트로픽은 클로드의 연산 구조와 칩 설계를 한 팀에서 함께 최적화하려고 합니다.
목표는 토큰당 추론 비용을 최대 절반까지 낮추는 것입니다.
AI 인사이트
4월 로이터 보도와 7월 삼성 파운드리 2나노 협의 보도 뒤에, 회사가 채용 공고로 계획을 처음 인정했습니다. 칩이 양산될 때의 모델 구조가 설계 당시와 맞는지가 효과를 좌우합니다.
원문 보기businessinsider.com
4
구글
하사비스가 딥마인드 CEO에서 물러나고 제프 딘과 오리올 비냘스가 구글을 떠납니다.
이날 새벽 1시 4분을 전후해 구글에서 세 건의 발표가 연달아 나왔습니다. 데미스 하사비스는 구글 딥마인드 CEO에서 물러나 딥마인드 의장 겸 알파벳 수석과학자로 이동하고, 일상적인 조직 운영은 CTO였던 코라이 카부쿠오글루가 수석부사장(SVP)으로 승진해 맡습니다. 같은 시각, 수석과학자 제프 딘은 27년 만에 구글을 떠나 공익법인 Discovery Loop를 설립한다고 밝혔습니다. 제미나이 공동 리드인 오리올 비냘스도 함께 회사를 떠난다고 발표했습니다. 중심 경영진과 연구진의 이동이 한꺼번에 알려지면서 알파벳 주가는 장중 5% 넘게 하락했고, 시가총액은 하루 만에 약 1,800억 달러 줄었습니다.
이날 새벽 1시 4분을 전후해 구글에서 세 건의 발표가 연달아 나왔습니다.
데미스 하사비스는 구글 딥마인드 CEO에서 물러나 딥마인드 의장 겸 알파벳 수석과학자로 이동하고, 일상적인 조직 운영은 CTO였던 코라이 카부쿠오글루가 수석부사장(SVP)으로 승진해 맡습니다.
같은 시각, 수석과학자 제프 딘은 27년 만에 구글을 떠나 공익법인 Discovery Loop를 설립한다고 밝혔습니다.
제미나이 공동 리드인 오리올 비냘스도 함께 회사를 떠난다고 발표했습니다.
중심 경영진과 연구진의 이동이 한꺼번에 알려지면서 알파벳 주가는 장중 5% 넘게 하락했고, 시가총액은 하루 만에 약 1,800억 달러 줄었습니다.
AI 인사이트
경영진과 연구진 이동 소식만으로 알파벳 시가총액이 하루 만에 약 1,800억 달러 줄어, 간판 연구자의 거취가 주가에 바로 반영됐습니다.
5
중국AI
알리바바가 Wan 3.0 퍼블릭 베타를 열었습니다.
한 번에 최대 30초 영상을 생성하고, 현실감 있는 렌더링을 지원합니다. 입력으로는 문서와 스프레드시트, 프레젠테이션, 웹페이지까지 받으며 DOC, XLS, PPT, PDF, TXT, Keynote, Pages 파일을 모두 지원합니다. 가격은 480p 초당 0.05달러, 720p 초당 0.10달러입니다. 다만 현재까지 오픈웨이트 공개는 확인되지 않았고, API로만 사용할 수 있습니다. 알리바바는 Qwen 3.8-Max는 오픈웨이트로 공개하면서도, Wan 3.0은 API 중심으로 제공하는 전략을 택했습니다. 영상 생성 모델은 학습 비용이 훨씬 크고 추론에도 GPU를 많이 사용합니다. 오픈웨이트로 공개하면 생태계는 빠르게 커질 수 있지만, API로 운영하면 추론 비용을 회수하면서 바로 수익을 낼 수 있습니다.
한 번에 최대 30초 영상을 생성하고, 현실감 있는 렌더링을 지원합니다.
입력으로는 문서와 스프레드시트, 프레젠테이션, 웹페이지까지 받으며 DOC, XLS, PPT, PDF, TXT, Keynote, Pages 파일을 모두 지원합니다.
가격은 480p 초당 0.05달러, 720p 초당 0.10달러입니다.
다만 현재까지 오픈웨이트 공개는 확인되지 않았고, API로만 사용할 수 있습니다.
알리바바는 Qwen 3.8-Max는 오픈웨이트로 공개하면서도, Wan 3.0은 API 중심으로 제공하는 전략을 택했습니다.
영상 생성 모델은 학습 비용이 훨씬 크고 추론에도 GPU를 많이 사용합니다.
오픈웨이트로 공개하면 생태계는 빠르게 커질 수 있지만, API로 운영하면 추론 비용을 회수하면서 바로 수익을 낼 수 있습니다.
AI 인사이트
같은 회사가 모델마다 공개 여부를 달리 정한다는 것은 개방이 원가 계산의 결과라는 표시입니다.
6
AI
요즘IT 기사가 나온 지 벌써 1년이 다 돼 갑니다.
지금도 큰 원칙에서 벗어나지 않고 있습니다. 소프트웨어를 전공했고, 밸런스를 맞춰 가는 일이 가장 어렵습니다.
지금도 큰 원칙에서 벗어나지 않고 있습니다.
소프트웨어를 전공했고, 밸런스를 맞춰 가는 일이 가장 어렵습니다.
AI 인사이트
기준을 미리 정해 두면 1년 뒤에도 같은 원칙으로 스스로를 견줄 수 있습니다.
원문 보기yozm.wishket.com
7
중국AI
바이트댄스가 음성과 영상을 하나의 모델에서 동시에 처리하는 SeedRealtime을 공개했습니다.
카메라를 켜고 말을 걸면 보고 듣고 말하는 세 가지를 함께 처리합니다. GPT-Live가 음성 경로와 추론 경로를 분리하고 GPT-5.5에 무거운 작업을 위임하는 구조라면, SeedRealtime은 오디오와 비디오와 텍스트를 한 모델이 직접 처리합니다. 여러 명이 동시에 말해도 누가 무슨 말을 했는지 구분하고, "이거 어떻게 해"라는 말에 화면 속 물건과 손동작과 시선을 함께 보고 무엇을 가리키는지 판단합니다. 동음이의어도 영상 맥락으로 구분합니다. 지난번 GPT-Live 글에서 다뤘듯 오픈AI는 미디어 경로를 Go로 다시 쓰고 WARP로 연결을 단축하며 반응성을 확보했습니다. 바이트댄스는 처음부터 모델 안에 모든 감각을 넣는 반대 방향을 택했습니다.
카메라를 켜고 말을 걸면 보고 듣고 말하는 세 가지를 함께 처리합니다.
GPT-Live가 음성 경로와 추론 경로를 분리하고 GPT-5.5에 무거운 작업을 위임하는 구조라면, SeedRealtime은 오디오와 비디오와 텍스트를 한 모델이 직접 처리합니다.
여러 명이 동시에 말해도 누가 무슨 말을 했는지 구분하고, "이거 어떻게 해"라는 말에 화면 속 물건과 손동작과 시선을 함께 보고 무엇을 가리키는지 판단합니다.
동음이의어도 영상 맥락으로 구분합니다.
지난번 GPT-Live 글에서 다뤘듯 오픈AI는 미디어 경로를 Go로 다시 쓰고 WARP로 연결을 단축하며 반응성을 확보했습니다.
바이트댄스는 처음부터 모델 안에 모든 감각을 넣는 반대 방향을 택했습니다.
AI 인사이트
한 모델에 감각을 모으는 설계는 지연을 줄이면서 교체와 디버깅을 어렵게 만듭니다. 음성과 추론 경로를 나눈 GPT-Live는 반대로 경로마다 따로 고칠 수 있습니다.
자세히 읽기 원문 보기seed.bytedance.com
8
오픈AI
오픈AI가 GPT-Live와 Codex로 만든 새 관찰 도우미 Birding Pal을 공개했습니다.
봉제인형 안에 음성 AI를 넣어 주변 새소리를 듣고 종을 식별해 주는 구조입니다. 실제 소리 분석은 BirdNET이 맡고 GPT-Live와 Codex가 대화와 동작을 처리하며, 깃허브에 전체 코드가 올라와 있습니다. GPT-Live의 아키텍처 분석에서 다뤘듯 오픈AI는 음성 경로를 Go로 다시 쓰고 WARP로 연결을 단축하며 실시간 대화를 구현했습니다. Birding Pal은 그 기술을 앱 대신 물리적 물건에 넣은 첫 공식 데모입니다. 새 관찰 커뮤니티에서는 AI 생성 이미지의 부정확성과 머린 앱 대비 신뢰성 문제로 반발이 나왔지만, 음성 AI가 스마트폰 밖으로 나오기 시작한 신호로도 보입니다.
봉제인형 안에 음성 AI를 넣어 주변 새소리를 듣고 종을 식별해 주는 구조입니다.
실제 소리 분석은 BirdNET이 맡고 GPT-Live와 Codex가 대화와 동작을 처리하며, 깃허브에 전체 코드가 올라와 있습니다.
GPT-Live의 아키텍처 분석에서 다뤘듯 오픈AI는 음성 경로를 Go로 다시 쓰고 WARP로 연결을 단축하며 실시간 대화를 구현했습니다.
Birding Pal은 그 기술을 앱 대신 물리적 물건에 넣은 첫 공식 데모입니다.
새 관찰 커뮤니티에서는 AI 생성 이미지의 부정확성과 머린 앱 대비 신뢰성 문제로 반발이 나왔지만, 음성 AI가 스마트폰 밖으로 나오기 시작한 신호로도 보입니다.
AI 인사이트
새소리 판별은 전용 모델 BirdNET이 맡고 GPT-Live와 Codex는 대화와 동작만 처리해, 정확도가 필요한 판정을 언어 모델에 맡기지 않았습니다.
자세히 읽기 원문 보기github.com
9
반도체
SpaceX와 NVIDIA가 우주 데이터센터 Starmind AI1을 공동 설계한다고 발표했습니다.
Vera Rubin NVL72 1랙을 통째로 위성에 싣습니다. Rubin GPU 72기와 Vera CPU 36기를 NVLink로 연결해 GPU 메모리 20.7TB, NVFP4 추론 3,600PFLOPS입니다. 전개 시 높이 20m, 날개폭 70m이고 연산 결과는 광통신으로 Starlink를 거쳐 지상에 내려옵니다. 2027년 말 첫 발사 목표입니다. 지상 데이터센터가 전력과 부지와 냉각수에서 한계에 도달했다는 것이 이유입니다. 우주에는 차단되지 않는 태양광이 있고, 진공 냉각이 있고, 토지 분쟁도 없어서 "초속 7.6km로 움직이는 물건엔 님비도 못 붙는다"는 말까지 나왔습니다. 같은 설계에서 태양광 패널과 방열판만 뗀 버전은 지상 데이터센터로도 쓴다고 머스크가 확인했습니다. 궤도와 지상을 같은 플랫폼으로 찍어내는 구조입니다.
Vera Rubin NVL72 1랙을 통째로 위성에 싣습니다.
Rubin GPU 72기와 Vera CPU 36기를 NVLink로 연결해 GPU 메모리 20.7TB, NVFP4 추론 3,600PFLOPS입니다.
전개 시 높이 20m, 날개폭 70m이고 연산 결과는 광통신으로 Starlink를 거쳐 지상에 내려옵니다.
2027년 말 첫 발사 목표입니다.
지상 데이터센터가 전력과 부지와 냉각수에서 한계에 도달했다는 것이 이유입니다.
우주에는 차단되지 않는 태양광이 있고, 진공 냉각이 있고, 토지 분쟁도 없어서 "초속 7.6km로 움직이는 물건엔 님비도 못 붙는다"는 말까지 나왔습니다.
같은 설계에서 태양광 패널과 방열판만 뗀 버전은 지상 데이터센터로도 쓴다고 머스크가 확인했습니다.
궤도와 지상을 같은 플랫폼으로 찍어내는 구조입니다.
AI 인사이트
궤도에 올린 장비는 고장이 나도 손을 댈 수 없어서, 수명과 발사 단가가 실제 경제성을 정합니다.
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오픈AI
오픈소스 디자인 도구 Open Design이 Codex 공식 플러그인으로 등록됐습니다.
Codex 안에서 바로 디자인 캔버스를 띄워 웹·모바일 목업과 슬라이드 덱을 만들 수 있고, HTML과 PPTX, PDF로 바로 내보냅니다. 무료이고 API 키만 연결하면 됩니다. Codex 안에 있지만 Claude나 GPT 어느 쪽으로도 디자인을 돌릴 수 있고, 모델을 바꿔도 작업 컨텍스트는 유지됩니다. 오픈소스 75,000스타의 도구가 Codex 플러그인 디렉터리를 유통 채널로 삼았습니다. 앤트로픽이 Claude Design으로 디자인 영역을 먼저 열었고, Codex는 자체 도구 대신 플러그인 생태계로 같은 영역을 채우는 전략입니다. 예전에 Codex를 "에이전트를 위한 커맨드 센터"라고 썼던 이유도 여기에 있습니다. 코딩만 하는 도구 대신, 필요한 능력을 플러그인으로 장착하는 플랫폼으로 가고 있습니다.
Codex 안에서 바로 디자인 캔버스를 띄워 웹·모바일 목업과 슬라이드 덱을 만들 수 있고, HTML과 PPTX, PDF로 바로 내보냅니다.
무료이고 API 키만 연결하면 됩니다.
Codex 안에 있지만 Claude나 GPT 어느 쪽으로도 디자인을 돌릴 수 있고, 모델을 바꿔도 작업 컨텍스트는 유지됩니다.
오픈소스 75,000스타의 도구가 Codex 플러그인 디렉터리를 유통 채널로 삼았습니다.
앤트로픽이 Claude Design으로 디자인 영역을 먼저 열었고, Codex는 자체 도구 대신 플러그인 생태계로 같은 영역을 채우는 전략입니다.
예전에 Codex를 "에이전트를 위한 커맨드 센터"라고 썼던 이유도 여기에 있습니다.
코딩만 하는 도구 대신, 필요한 능력을 플러그인으로 장착하는 플랫폼으로 가고 있습니다.
AI 인사이트
플러그인 목록이 유통 채널이 되면 도구는 사용자를 플랫폼에서 빌려 쓰게 됩니다. 등록 기준을 누가 정하는지가 다음 쟁점입니다.
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AI에이전트
브렛 애드콕의 Hark가 일상 작업을 처리하는 에이전트 Hark Handoff를 공개했습니다.
피자 주문과 항공권 예약, 쇼핑, 웹서핑 같은 일상 작업을 스스로 처리합니다. Online Mind2Web 벤치마크에서는 ChatGPT 5.4와 Claude Opus 4.8을 제치고 1위를 기록했고, 독립 검증도 마쳤습니다. 가격은 GPT-5.5 대비 입력은 10배, 출력은 3.3배 저렴합니다. 2월에는 컴퓨터 사용 과제 30개를 5분 안에 해결하는 사람에게 연봉 5억 원을 제시하는 공개 채용을 진행했는데, 이 프로젝트를 위한 인재를 찾기 위해서였습니다. 애드콕은 "우리는 AI와 대화하면서도 20년 된 컴퓨터와 맥북을 쓰고 있다"며, AI 시대에 맞는 새로운 컴퓨팅 환경을 다시 설계하겠다고 말합니다. Figure에서는 로봇의 몸을, Hark에서는 AI 에이전트를, Archer에서는 차세대 항공 기술을 개발하고 있습니다.
피자 주문과 항공권 예약, 쇼핑, 웹서핑 같은 일상 작업을 스스로 처리합니다.
Online Mind2Web 벤치마크에서는 ChatGPT 5.4와 Claude Opus 4.8을 제치고 1위를 기록했고, 독립 검증도 마쳤습니다.
가격은 GPT-5.5 대비 입력은 10배, 출력은 3.3배 저렴합니다.
2월에는 컴퓨터 사용 과제 30개를 5분 안에 해결하는 사람에게 연봉 5억 원을 제시하는 공개 채용을 진행했는데, 이 프로젝트를 위한 인재를 찾기 위해서였습니다.
애드콕은 "우리는 AI와 대화하면서도 20년 된 컴퓨터와 맥북을 쓰고 있다"며, AI 시대에 맞는 새로운 컴퓨팅 환경을 다시 설계하겠다고 말합니다.
Figure에서는 로봇의 몸을, Hark에서는 AI 에이전트를, Archer에서는 차세대 항공 기술을 개발하고 있습니다.
AI 인사이트
독립 검증을 함께 내놓은 발표는 자체 측정만 붙인 발표와 다른 대접을 받습니다. 가격까지 낮춘 점이 채택 속도를 올립니다.
원문 보기hark.com
12
반도체
Syzygy Research가 행렬 곱셈 없이 모델을 압축하는 Mach-1 Additive를 공개했습니다.
Qwen 3.6 35B 기준 원본 성능의 95%를 유지하면서 크기는 7GB로 줄였고, 소비자용 노트북에서 초당 120토큰을 처리합니다. 재학습에는 GPU 15시간이면 충분하며, 수주 안에 3조 파라미터 모델까지 압축하겠다는 계획도 밝혔습니다. 연산 방식도 다릅니다. GPU 텐서 코어가 전제로 하는 행렬 곱셈을 쓰지 않아, 이 방식에 맞춘 전용 칩이 나오면 효율은 더 높아질 수 있습니다. 연구팀은 GGUF와 MLX 포맷, Qwen 3.8과 Laguna S2.1 압축 모델도 곧 공개할 예정입니다.
Qwen 3.6 35B 기준 원본 성능의 95%를 유지하면서 크기는 7GB로 줄였고, 소비자용 노트북에서 초당 120토큰을 처리합니다.
재학습에는 GPU 15시간이면 충분하며, 수주 안에 3조 파라미터 모델까지 압축하겠다는 계획도 밝혔습니다.
연산 방식도 다릅니다.
GPU 텐서 코어가 전제로 하는 행렬 곱셈을 쓰지 않아, 이 방식에 맞춘 전용 칩이 나오면 효율은 더 높아질 수 있습니다.
연구팀은 GGUF와 MLX 포맷, Qwen 3.8과 Laguna S2.1 압축 모델도 곧 공개할 예정입니다.
AI 인사이트
행렬 곱셈을 전제하지 않는 방식이 재현되면 가속기 설계의 전제부터 다시 놓입니다. 재현 보고가 나오기 전까지는 주장에 머뭅니다.
원문 보기withsyzygy.com
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AI에이전트
Cloudflare가 Cloudflare OS를 오픈소스로 공개했습니다.
회사 안에서 누구나 AI로 앱을 만들고 업무를 자동화하며, 내부 시스템에도 안전하게 접근할 수 있는 플랫폼입니다. Cloudflare Workers의 기술 책임자 켄튼 바르다가 10여 년 전 만든 Sandstorm.io를 AI 시대에 맞게 다시 설계한 프로젝트입니다. 문서와 앱은 각각 독립된 샌드박스에서 실행되고, 에이전트는 허가된 리소스에만 접근합니다. 쓰기 작업에는 사람 승인을 걸 수도 있습니다. AI가 잘못된 코드를 만들어도 권한 밖으로 나가기 어렵게 설계해, 비개발 직군 직원도 안심하고 에이전트에게 앱을 만들고 수정하게 할 수 있습니다. Cloudflare는 Wallets에 이어 이번에는 에이전트의 작업 공간까지 공개했습니다.
회사 안에서 누구나 AI로 앱을 만들고 업무를 자동화하며, 내부 시스템에도 안전하게 접근할 수 있는 플랫폼입니다.
Cloudflare Workers의 기술 책임자 켄튼 바르다가 10여 년 전 만든 Sandstorm.io를 AI 시대에 맞게 다시 설계한 프로젝트입니다.
문서와 앱은 각각 독립된 샌드박스에서 실행되고, 에이전트는 허가된 리소스에만 접근합니다.
쓰기 작업에는 사람 승인을 걸 수도 있습니다.
AI가 잘못된 코드를 만들어도 권한 밖으로 나가기 어렵게 설계해, 비개발 직군 직원도 안심하고 에이전트에게 앱을 만들고 수정하게 할 수 있습니다.
Cloudflare는 Wallets에 이어 이번에는 에이전트의 작업 공간까지 공개했습니다.
AI 인사이트
권한 경계를 플랫폼이 기본으로 깔아야 비개발자에게 에이전트를 맡길 수 있습니다. 승인 절차를 어디에 붙이는지가 도입을 가릅니다.
원문 보기blog.cloudflare.com
14
AI
요슈아 벤지오가 소수의 결정권자가 AI와 인류의 미래를 정하고 있다고 경고했습니다.
그는 “소수의 결정권자가 AI의 미래, 나아가 인류의 미래를 결정하고 있다”며, 현재 AI 거버넌스와 주도권이 세계적으로 극소수 기업 및 국가에 집중되는 현상은 건강하지 않다고 지적했습니다. 급속도로 발전하는 AI 시스템이 인류에게 유익한 방향으로 개발되고 배포되려면 소수의 거대 기업에 독점되는 구조에서 벗어나야 한다는 설명입니다. 그는 글로벌 차원의 다자간 거버넌스 체계를 통해, 어떤 AI 시스템을 만들고 적용할지에 대한 의사결정에 사회 전반의 목소리가 반영되어야 한다고 강조했습니다.
그는 “소수의 결정권자가 AI의 미래, 나아가 인류의 미래를 결정하고 있다”며, 현재 AI 거버넌스와 주도권이 세계적으로 극소수 기업 및 국가에 집중되는 현상은 건강하지 않다고 지적했습니다.
급속도로 발전하는 AI 시스템이 인류에게 유익한 방향으로 개발되고 배포되려면 소수의 거대 기업에 독점되는 구조에서 벗어나야 한다는 설명입니다.
그는 글로벌 차원의 다자간 거버넌스 체계를 통해, 어떤 AI 시스템을 만들고 적용할지에 대한 의사결정에 사회 전반의 목소리가 반영되어야 한다고 강조했습니다.
AI 인사이트
벤지오가 해법으로 든 글로벌 다자간 거버넌스 체계는 아직 실행 주체가 정해지지 않았습니다.
원문 보기youtube.com
15
AI
AI의 답변이 손글씨처럼 흘러나오는 데모가 올라왔습니다.
하나는 애니메이션 SVG로 손으로 쓰는 듯한 출력을 만들었고, 다른 하나는 필기체에 밑줄과 낙서, 손그림 차트까지 섞었습니다. 둘 다 스트리밍 출력과 결합해 누군가 옆에서 실시간으로 적어 주는 느낌을 냅니다. 기술 자체는 단순합니다. SVG 패스를 애니메이션으로 그리고, 필기체 폰트를 입히고, 스트리밍 속도를 조절하는 정도입니다. 그런데도 반응이 좋은 이유를 따로 생각해 볼 만합니다. AI 출력이 너무 정갈하면 오히려 신뢰가 떨어집니다. 실수 없이 깔끔한 답변은 사람이 쓴 글보다 기계가 찍어낸 결과처럼 보이기 때문입니다. 중간에 망설이고, 고치고, 덧붙이는 흔적이 있어야 고민한 답변처럼 보입니다.
하나는 애니메이션 SVG로 손으로 쓰는 듯한 출력을 만들었고, 다른 하나는 필기체에 밑줄과 낙서, 손그림 차트까지 섞었습니다.
둘 다 스트리밍 출력과 결합해 누군가 옆에서 실시간으로 적어 주는 느낌을 냅니다.
기술 자체는 단순합니다.
SVG 패스를 애니메이션으로 그리고, 필기체 폰트를 입히고, 스트리밍 속도를 조절하는 정도입니다.
그런데도 반응이 좋은 이유를 따로 생각해 볼 만합니다.
AI 출력이 너무 정갈하면 오히려 신뢰가 떨어집니다.
실수 없이 깔끔한 답변은 사람이 쓴 글보다 기계가 찍어낸 결과처럼 보이기 때문입니다.
중간에 망설이고, 고치고, 덧붙이는 흔적이 있어야 고민한 답변처럼 보입니다.
AI 인사이트
출력 모양으로 신뢰를 만들 수 있다면 같은 방법으로 신뢰를 꾸며낼 수도 있습니다. 손글씨 효과는 SVG 애니메이션과 필기체 폰트, 스트리밍 속도 조절만으로 만들어져 누구나 흉내 낼 수 있습니다.

오늘 한 마디

AI 정리

메타는 Muse Spark 1.2가 Terminal-Bench 2.1에서 직전 모델보다 6.7점 올랐다고 밝혔지만 두 모델은 서로 다른 하네스로 잰 값이었고, 같은 실행 틀로 잰 아티피셜애널리시스에서는 차이가 2점이었습니다. 두 점수가 어떻게 갈렸는지는 〈자기 틀에선 6.7점, 같은 틀에선 2점, 메타 코딩 에이전트 Muse Code〉에 정리돼 있습니다.

인사이트와 「오늘 한 마디」는 그날 올린 글을 AI가 정리한 것이라 사실과 다를 수 있어요. 소식 본문과 출처는 사람이 확인했어요.

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