7월 28일 (화) AI 데일리 브리핑

소식 아티클 논문 인터뷰 팟캐스트

오픈AI와 앤트로픽 직원들이 8월 1일 프런티어 모델 지정 마감을 앞두고 미국 정부에 AI 개발 속도 조절을 요청하는 공개서한을 돌렸습니다. 샘 알트먼은 앞으로 6개월의 모델 발전이 지난 2년치 성과와 맞먹고 추론 수요는 몇 년간 매년 10배씩 늘 것 같다고 말했고, AMD는 과기정통부와 소버린 AI 파트너십을 맺었습니다.

오늘의 브리핑14

오전 7시

1
반도체
AMD가 과기정통부와 소버린 AI 파트너십을 맺었습니다.
AMD CPU와 GPU에 국산 NPU를 붙인 이기종 인프라를 검토하고, 한국에 AI 센터를 세우는 내용입니다. AMD의 처지를 보면 자연스러운 구성인데, 하이퍼스케일러 시장에서는 CUDA에 쌓인 소프트웨어 자산 때문에 칩 성능만으로는 엔비디아를 밀어내지 못하기 때문입니다. 같은 용량을 재임대 시장에 내놔도 엔비디아 GPU가 AMD보다 훨씬 높은 값을 받는 것으로 그 격차가 드러납니다. 그래서 AMD는 벤더 종속을 꺼리는 정부 시장을 파고듭니다. 지난주 행사에서 소버린 전용 구성(Venice-X CPU+MI430X)을 따로 내놨고, 한국 협약도 같은 전략으로 보입니다. 한국이 얻는 것은 CUDA 생태계에 들어갈 수 없는 국산 NPU를 같은 환경에 얹을 개방형 스택과 두 번째 공급선입니다. 소프트웨어가 AMD의 오래된 약점이니, 인재가 있는 나라마다 센터를 세워 생태계를 같이 짓게 만드는 게 AMD식 해자 공사입니다.
AMD CPU와 GPU에 국산 NPU를 붙인 이기종 인프라를 검토하고, 한국에 AI 센터를 세우는 내용입니다.
AMD의 처지를 보면 자연스러운 구성인데, 하이퍼스케일러 시장에서는 CUDA에 쌓인 소프트웨어 자산 때문에 칩 성능만으로는 엔비디아를 밀어내지 못하기 때문입니다.
같은 용량을 재임대 시장에 내놔도 엔비디아 GPU가 AMD보다 훨씬 높은 값을 받는 것으로 그 격차가 드러납니다.
그래서 AMD는 벤더 종속을 꺼리는 정부 시장을 파고듭니다.
지난주 행사에서 소버린 전용 구성(Venice-X CPU+MI430X)을 따로 내놨고, 한국 협약도 같은 전략으로 보입니다.
한국이 얻는 것은 CUDA 생태계에 들어갈 수 없는 국산 NPU를 같은 환경에 얹을 개방형 스택과 두 번째 공급선입니다.
소프트웨어가 AMD의 오래된 약점이니, 인재가 있는 나라마다 센터를 세워 생태계를 같이 짓게 만드는 게 AMD식 해자 공사입니다.
AI 인사이트
하이퍼스케일러 시장에서 성능만으로 넘지 못한 CUDA 장벽을, 벤더 종속을 꺼리는 정부 시장에서 우회하는 전략입니다. 국산 NPU를 같은 스택에 얹을 수 있느냐가 실제 성과를 가릅니다.
원문 보기newsroom.amd.com
2
AI연구
제리 트워렉 Core Automation CEO가 “평가(Eval)의 시대는 끝났다”고 말했습니다.
전 오픈AI 연구 VP인 그는 기존 HumanEval 등의 코딩 및 지능 벤치마크가 두세 세대만 지나도 만점에 도달할 만큼 쉽게 공략되기 때문에, 특정 시점의 평가 지표로 모델 성능을 가늠하는 것은 무의미하다고 설명했습니다. 지금은 강화학습(RL)과 추론 모델의 발전으로 원하는 거의 모든 과제를 모델에 학습시킬 수 있는 환경이 조성됐다는 진단입니다. 그래서 이제는 벤치마크 점수보다 “모델이 지속적으로 발전하는 과정” 자체와 사용자가 진정 필요로 하는 가치를 제공하는지에 집중해야 한다고 강조했습니다.
전 오픈AI 연구 VP인 그는 기존 HumanEval 등의 코딩 및 지능 벤치마크가 두세 세대만 지나도 만점에 도달할 만큼 쉽게 공략되기 때문에, 특정 시점의 평가 지표로 모델 성능을 가늠하는 것은 무의미하다고 설명했습니다.
지금은 강화학습(RL)과 추론 모델의 발전으로 원하는 거의 모든 과제를 모델에 학습시킬 수 있는 환경이 조성됐다는 진단입니다.
그래서 이제는 벤치마크 점수보다 “모델이 지속적으로 발전하는 과정” 자체와 사용자가 진정 필요로 하는 가치를 제공하는지에 집중해야 한다고 강조했습니다.
AI 인사이트
벤치마크가 빨리 포화된다는 진단은 맞지만, 대체할 측정 기준을 제시하지 않은 점이 남습니다.
원문 보기youtube.com
3
AI
릴리안 웽이 미라 무라티의 씽킹머신즈를 떠납니다.
내일이 마지막 날이라고 오늘 새벽에 밝혔습니다. 지난 7개월간 인생에서 가장 많이 아팠고, 스트레스와 업무량이 몸이 버틸 수 있는 선을 넘었다고 적었습니다. 오픈AI에서 AI 안전 부문 부사장을 지냈고, 창립 전부터 이 랩과 함께한 20개월이었습니다. 범위를 좁힌 역할도 검토했다가, 책임진 일에 100%를 못 주면 본인 기준으로는 실패라고 봐서 접었습니다. 회사가 Inkling 출시로 달리는 동안 병가를 쓰려 했지만, 죄책감과 싸우며 쉬는 건 유쾌하지 않았다고 썼습니다.
내일이 마지막 날이라고 오늘 새벽에 밝혔습니다.
지난 7개월간 인생에서 가장 많이 아팠고, 스트레스와 업무량이 몸이 버틸 수 있는 선을 넘었다고 적었습니다.
오픈AI에서 AI 안전 부문 부사장을 지냈고, 창립 전부터 이 랩과 함께한 20개월이었습니다.
범위를 좁힌 역할도 검토했다가, 책임진 일에 100%를 못 주면 본인 기준으로는 실패라고 봐서 접었습니다.
회사가 Inkling 출시로 달리는 동안 병가를 쓰려 했지만, 죄책감과 싸우며 쉬는 건 유쾌하지 않았다고 썼습니다.
AI 인사이트
창립 전부터 20개월을 함께한 사람이 Inkling 출시로 회사가 가장 바쁜 시기에 건강을 이유로 떠났습니다.
4
AI연구
제리 트워렉이 AGI의 주요 요소로 지속 학습(Continual Learning)을 꼽았습니다.
전 오픈AI 리서치 부사장이자 현 Core Automation CEO인 그는 컨텍스트 창을 늘리거나 메모리 보조 도구를 붙이는 꼼수 방식으로는 한계가 명확하다며, “그걸로 충분했다면 이미 해결되었을 것”이라고 언급했습니다. 단순히 외부 데이터(마크다운 파일 등)를 검색하고 참고하는 방식은 쉽게 무너지고 일반화되지 못한다고 지적했습니다. 2023년 AutoGPT나 LangChain처럼 모델 위에 프레임워크를 얹던 시도들의 한계를 짚으며, 요점은 모델 자체가 처음부터 끝까지 학습에 맞게 최적화되는 머신러닝 문제라고 분석했습니다. AI가 실수에서 배우고 스스로 성장하는 진정한 AGI로 나아가려면 모델 차원의 근본적인 학습 구조 혁신이 필수적이라고 강조했습니다.
전 오픈AI 리서치 부사장이자 현 Core Automation CEO인 그는 컨텍스트 창을 늘리거나 메모리 보조 도구를 붙이는 꼼수 방식으로는 한계가 명확하다며, “그걸로 충분했다면 이미 해결되었을 것”이라고 언급했습니다.
단순히 외부 데이터(마크다운 파일 등)를 검색하고 참고하는 방식은 쉽게 무너지고 일반화되지 못한다고 지적했습니다.
2023년 AutoGPT나 LangChain처럼 모델 위에 프레임워크를 얹던 시도들의 한계를 짚으며, 요점은 모델 자체가 처음부터 끝까지 학습에 맞게 최적화되는 머신러닝 문제라고 분석했습니다.
AI가 실수에서 배우고 스스로 성장하는 진정한 AGI로 나아가려면 모델 차원의 근본적인 학습 구조 혁신이 필수적이라고 강조했습니다.
AI 인사이트
컨텍스트와 메모리 도구를 꼼수로 규정한 발언이라, 모델 위에 프레임워크를 얹는 쪽에 쌓인 투자와 정면으로 부딪칩니다.
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5
AI경제
젠슨 황이 “AI가 정점을 찍었다는 건 말이 안 된다”며 고점론을 일축했습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI가 정점을 찍었다는 건 말이 안 됩니다. AI가 사회와 산업에 퍼지는 건 이제 막 시작됐습니다”라며 AI 고점론을 일축했습니다. 그는 과거 IT 및 소프트웨어 산업과 달리 AI 기반의 새로운 지능 산업은 대규모 설비투자(CapEx)를 필수적으로 요구한다고 설명했습니다. AI가 코딩부터 추론, 단백질·화학물질 설계, 로봇 제어까지 수행하는 시대로 접어들면서, 이를 구동하기 위한 인프라 구축의 중요성이 커졌다는 것입니다. 젠슨 황은 “지능이 생산되면서 생길 번영은 우리가 오늘 투자하는 설비투자를 훨씬 넘고도 남을 것”이라며, 현재의 인프라 투자는 인류 역사상 가장 큰 산업 인프라 구축이자 미래 산업을 위한 시작일 뿐이라고 강조했습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI가 정점을 찍었다는 건 말이 안 됩니다.
AI가 사회와 산업에 퍼지는 건 이제 막 시작됐습니다”라며 AI 고점론을 일축했습니다.
그는 과거 IT 및 소프트웨어 산업과 달리 AI 기반의 새로운 지능 산업은 대규모 설비투자(CapEx)를 필수적으로 요구한다고 설명했습니다.
AI가 코딩부터 추론, 단백질·화학물질 설계, 로봇 제어까지 수행하는 시대로 접어들면서, 이를 구동하기 위한 인프라 구축의 중요성이 커졌다는 것입니다.
젠슨 황은 “지능이 생산되면서 생길 번영은 우리가 오늘 투자하는 설비투자를 훨씬 넘고도 남을 것”이라며, 현재의 인프라 투자는 인류 역사상 가장 큰 산업 인프라 구축이자 미래 산업을 위한 시작일 뿐이라고 강조했습니다.
AI 인사이트
설비투자를 필수 조건으로 규정한 논리라, 번영이 투자를 넘는다는 전제가 어긋나는 시점이 위험 구간입니다.
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6
오픈AI
샘 알트만이 “앞으로 6개월의 모델 발전은 지난 2년치 성과와 맞먹을 것”이라고 했습니다.
오픈AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 지금이 스타트업을 시작하기에 역사상 가장 좋은 시기라고 강조했습니다. 그는 세상에 의미 있는 변화를 만드는 도전일수록 기존 질서의 비난과 공격을 받게 되지만, 이를 극복하고 나아가야 한다고 당부했습니다. 오픈AI 역시 처음엔 제품화 계획조차 불분명한 비영리 연구소로 시작했음을 짚었습니다. 아무리 거대한 비전이라도 초기 단계는 불확실할 수밖에 없기에, 완벽하지 않더라도 일단 발을 내딛고 실행하며 데이터와 경험을 쌓아 나가는 것이 관건이라고 설명했습니다.
오픈AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 지금이 스타트업을 시작하기에 역사상 가장 좋은 시기라고 강조했습니다.
그는 세상에 의미 있는 변화를 만드는 도전일수록 기존 질서의 비난과 공격을 받게 되지만, 이를 극복하고 나아가야 한다고 당부했습니다.
오픈AI 역시 처음엔 제품화 계획조차 불분명한 비영리 연구소로 시작했음을 짚었습니다.
아무리 거대한 비전이라도 초기 단계는 불확실할 수밖에 없기에, 완벽하지 않더라도 일단 발을 내딛고 실행하며 데이터와 경험을 쌓아 나가는 것이 관건이라고 설명했습니다.
AI 인사이트
모델 발전 속도를 창업 권유의 근거로 쓴 발언입니다. 6개월 뒤에 그대로 되짚어 볼 수 있는 몇 안 되는 예측입니다.
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7
오픈AI
샘 올트먼이 추론 수요가 앞으로 몇 년간 매년 10배씩 늘 것 같다고 전망했습니다.
오픈AI CEO 샘 올트먼은 “추론 수요가 앞으로 몇 년간 매년 10배씩 늘 것 같다”며 폭발적인 AI 인프라 수요를 전망했습니다. 그는 고품질 지능을 저렴하게 이용하려는 수요는 사실상 무한하다며, “우린 컴퓨트(연산 자원) 부족에서 벗어나지 못할 것 같다”고 진단했습니다. 과거 컴퓨터 메모리 용량의 한계를 단정했던 예측들이 모두 깨졌듯, AI 컴퓨팅 역시 계속 확장될 수밖에 없다는 설명입니다. 올트먼은 과거 대비 폭증한 토큰 사용량 통계를 제시하며, 멀지 않은 미래에 대중이 수천억~수조 토큰을 소비하는 시대가 오고 “그게 그냥 당연한 기준이 될 것”이라고 강조했습니다.
오픈AI CEO 샘 올트먼은 “추론 수요가 앞으로 몇 년간 매년 10배씩 늘 것 같다”며 폭발적인 AI 인프라 수요를 전망했습니다.
그는 고품질 지능을 저렴하게 이용하려는 수요는 사실상 무한하다며, “우린 컴퓨트(연산 자원) 부족에서 벗어나지 못할 것 같다”고 진단했습니다.
과거 컴퓨터 메모리 용량의 한계를 단정했던 예측들이 모두 깨졌듯, AI 컴퓨팅 역시 계속 확장될 수밖에 없다는 설명입니다.
올트먼은 과거 대비 폭증한 토큰 사용량 통계를 제시하며, 멀지 않은 미래에 대중이 수천억~수조 토큰을 소비하는 시대가 오고 “그게 그냥 당연한 기준이 될 것”이라고 강조했습니다.
AI 인사이트
수요가 사실상 무한하다는 전제에 기댄 전망이라, 공급 부족이 풀리는 순간 이 논리도 같이 흔들립니다.
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8
오픈AI
샘 알트만이 초지능 시대에는 해마다 자유와 주체성이 더 커져야 한다고 말했습니다.
오픈AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 초지능 시대의 바람직한 미래에 대해 "매년 자유와 주체성이 더 커져야 하고, 사람들이 자기 시간을 더 잘 통제하며 원하는 일을 더 많이 해야 한다"고 강조했습니다. 그는 과도한 AI 안전 규제가 불러올 디스토피아를 경고했습니다. AI가 풍요를 제공하는 대신 사생활과 자유가 통제되는 완벽한 감시 국가가 될 수 있다는 우려입니다. AI가 모든 문제를 해결하더라도 "엄청 편안하게 살 수는 있겠지만, 세상에는 여러분이 할 일이 아무것도 남지 않을 것"이라며, 단순한 물질적 풍요를 넘어 인간 고유의 주체성과 역할, 그리고 삶의 만족도를 지켜 내는 것이 초지능 시대의 주요 과제라고 평가했습니다.
오픈AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 초지능 시대의 바람직한 미래에 대해 "매년 자유와 주체성이 더 커져야 하고, 사람들이 자기 시간을 더 잘 통제하며 원하는 일을 더 많이 해야 한다"고 강조했습니다.
그는 과도한 AI 안전 규제가 불러올 디스토피아를 경고했습니다.
AI가 풍요를 제공하는 대신 사생활과 자유가 통제되는 완벽한 감시 국가가 될 수 있다는 우려입니다.
AI가 모든 문제를 해결하더라도 "엄청 편안하게 살 수는 있겠지만, 세상에는 여러분이 할 일이 아무것도 남지 않을 것"이라며, 단순한 물질적 풍요를 넘어 인간 고유의 주체성과 역할, 그리고 삶의 만족도를 지켜 내는 것이 초지능 시대의 주요 과제라고 평가했습니다.
AI 인사이트
AI가 풍요를 주더라도 사생활과 자유가 통제될 수 있다는 점을, 과도한 안전 규제를 경계하는 근거로 들었습니다.
원문 보기youtube.com
9
앤트로픽
Claude Opus 5로 24시간 동안 거의 자동으로 우주 탐험 게임을 만든 사례가 공개됐습니다.
외부 에셋이나 코드를 사용하지 않고, 그래픽과 사운드까지 Claude가 직접 생성했습니다. 요점은 AAA 게임과 화면을 계속 비교하는 평가 에이전트와 Blender MCP를 활용한 3D 모델 제작입니다. 평가를 통과할 때까지 반복 개선하도록 구성했으며, 제작자는 대부분의 시간을 자리를 비운 상태(AFK)로 두고 일부 방향만 조정했다고 합니다. 다만 목표했던 수준에는 끝내 도달하지 못했고, 평가 에이전트가 계속 개선을 요구해 수동으로 작업을 종료했다고 밝혔습니다. 정말 1~2년만 지나면 AAA급 게임을 한 루프 안에 만드는 사례도 등장할 것 같습니다.
외부 에셋이나 코드를 사용하지 않고, 그래픽과 사운드까지 Claude가 직접 생성했습니다.
요점은 AAA 게임과 화면을 계속 비교하는 평가 에이전트와 Blender MCP를 활용한 3D 모델 제작입니다.
평가를 통과할 때까지 반복 개선하도록 구성했으며, 제작자는 대부분의 시간을 자리를 비운 상태(AFK)로 두고 일부 방향만 조정했다고 합니다.
다만 목표했던 수준에는 끝내 도달하지 못했고, 평가 에이전트가 계속 개선을 요구해 수동으로 작업을 종료했다고 밝혔습니다.
정말 1~2년만 지나면 AAA급 게임을 한 루프 안에 만드는 사례도 등장할 것 같습니다.
AI 인사이트
평가 에이전트가 멈출 줄 몰라 사람이 껐다는 대목이 이 구성의 남은 숙제입니다. 종료 조건을 어떻게 거느냐가 자동화의 다음 문제입니다.
원문 보기github.com
10
xAI
Grok도 앱을 직접 만들어 배포하는 기능을 공개했습니다.
프롬프트만 입력하면 대시보드, 게임, 생산성 앱 등을 만들고, grok.me 도메인으로 바로 배포하거나 GitHub로 소스코드를 내보낼 수도 있습니다. 모델 제공사들이 래퍼 사업들이 하던 응용 서비스까지 빠르게 치고 내려오고 있는 것 같습니다.
프롬프트만 입력하면 대시보드, 게임, 생산성 앱 등을 만들고, grok.me 도메인으로 바로 배포하거나 GitHub로 소스코드를 내보낼 수도 있습니다.
모델 제공사들이 래퍼 사업들이 하던 응용 서비스까지 빠르게 치고 내려오고 있는 것 같습니다.
AI 인사이트
모델 회사가 앱 생성에 도메인 배포까지 직접 제공하면, 같은 기능을 모델 위에 얹어 팔던 래퍼 서비스와 정면으로 겹칩니다.
11
메타
저커버그가 WSJ에 초지능은 모두의 것이어야 한다는 기고를 냈습니다.
사이버보안은 오픈소스가 이미 안전을 증명했고, 생물학 리스크만 정부 조율이 필요하다는 구분입니다. 그 선이 기술적으로는 잘 안 그어집니다. 가중치가 한번 풀리면 700억 파라미터급 모델의 거부 훈련도 GPU 한 장에 30분이면 벗겨집니다. 사이버든 생물학이든 똑같은 파인튜닝 한 번이고, 공격 비용만 먼저 내려갑니다. 지금 개방형 생태계를 실제로 끌고 가는 쪽도 파생모델의 69%를 쥔 Qwen입니다. 정작 그 주장을 증명할 개방형 프런티어 모델은 메타가 작년 4월 Llama 4 이후 15개월째 내놓지 않고 있습니다.
사이버보안은 오픈소스가 이미 안전을 증명했고, 생물학 리스크만 정부 조율이 필요하다는 구분입니다.
그 선이 기술적으로는 잘 안 그어집니다.
가중치가 한번 풀리면 700억 파라미터급 모델의 거부 훈련도 GPU 한 장에 30분이면 벗겨집니다.
사이버든 생물학이든 똑같은 파인튜닝 한 번이고, 공격 비용만 먼저 내려갑니다.
지금 개방형 생태계를 실제로 끌고 가는 쪽도 파생모델의 69%를 쥔 Qwen입니다.
정작 그 주장을 증명할 개방형 프런티어 모델은 메타가 작년 4월 Llama 4 이후 15개월째 내놓지 않고 있습니다.
AI 인사이트
주장을 증명할 개방형 모델을 정작 내놓지 않고 있다는 점이 이 기고의 약한 고리입니다. 그어 둔 선도 파인튜닝 한 번이면 흐려집니다.
원문 보기wsj.com
12
AI정책
오픈AI와 앤트로픽 직원들이 미국 정부에 AI 개발 속도 조절을 요청하는 공개서한을 돌리고 있습니다.
같은 날 아침 샘 알트먼도 사회가 적응할 시간을 벌려면 속도를 늦춰야 할 수 있다고 말했습니다. 자사 모델이 허깅페이스를 뚫은 사고를 설명하면서 나온 말입니다. 왜 하필 지금인지가 중요합니다. 트럼프 행정부는 6월 2일 행정명령에 따라 8월 1일까지 어떤 모델을 프런티어로 볼지 정하게 돼 있습니다. 지정되면 출시 30일 전에 정부 평가를 받습니다. 기준은 NSA가 정하고 기밀로 남습니다. 자기 모델이 걸리는지 미리 알 수 없습니다. 집행은 이미 두 번 있었습니다. 6월 앤트로픽의 Claude Fable 5는 수출통제로 3주간 전 세계 접근이 막혔고, GPT-5.6 Sol은 12일간 정부가 승인한 파트너에게만 열렸습니다. 더 인포메이션에 따르면 두 회사는 이 규칙을 메타와 xAI까지 넓혀 달라고 요구하고 있습니다. 자기들만 30일을 기다리는 구도를 피하려는 요구입니다.
같은 날 아침 샘 알트먼도 사회가 적응할 시간을 벌려면 속도를 늦춰야 할 수 있다고 말했습니다.
자사 모델이 허깅페이스를 뚫은 사고를 설명하면서 나온 말입니다.
왜 하필 지금인지가 중요합니다.
트럼프 행정부는 6월 2일 행정명령에 따라 8월 1일까지 어떤 모델을 프런티어로 볼지 정하게 돼 있습니다.
지정되면 출시 30일 전에 정부 평가를 받습니다.
기준은 NSA가 정하고 기밀로 남습니다.
자기 모델이 걸리는지 미리 알 수 없습니다.
집행은 이미 두 번 있었습니다.
6월 앤트로픽의 Claude Fable 5는 수출통제로 3주간 전 세계 접근이 막혔고, GPT-5.6 Sol은 12일간 정부가 승인한 파트너에게만 열렸습니다.
더 인포메이션에 따르면 두 회사는 이 규칙을 메타와 xAI까지 넓혀 달라고 요구하고 있습니다.
자기들만 30일을 기다리는 구도를 피하려는 요구입니다.
AI 인사이트
속도 조절 요구는 8월 1일 프런티어 모델 지정 마감을 앞두고 나왔습니다. 두 회사는 출시 30일 전 정부 평가 규칙을 메타와 xAI까지 넓혀 달라는 요구도 함께 하고 있습니다.
원문 보기bloomberg.com
13
중국AI
트럼프 행정부가 오늘 중국산 로봇과 전력 인버터의 수입 금지를 발표할 예정이라고 합니다.
인버터 규칙은 FCC가 만들고 있습니다. 태양광과 배터리를 전력망에 붙이는 장비라, 중국이 이걸로 전력 공급을 흔들 수 있다는 이유입니다. 로봇도 같은 통로를 씁니다. FCC 커버드 리스트는 화웨이와 ZTE를 미국 시장에서 몰아낼 때 쓴 제도고, 1년 안에 심사하지 않은 제품은 자동으로 리스트에 오릅니다. 다만, 중국 AI 모델 금지에 대해서는 별다른 언급이 없는 것 같습니다.
인버터 규칙은 FCC가 만들고 있습니다.
태양광과 배터리를 전력망에 붙이는 장비라, 중국이 이걸로 전력 공급을 흔들 수 있다는 이유입니다.
로봇도 같은 통로를 씁니다.
FCC 커버드 리스트는 화웨이와 ZTE를 미국 시장에서 몰아낼 때 쓴 제도고, 1년 안에 심사하지 않은 제품은 자동으로 리스트에 오릅니다.
다만, 중국 AI 모델 금지에 대해서는 별다른 언급이 없는 것 같습니다.
AI 인사이트
화웨이와 ZTE를 몰아낼 때 쓴 FCC 커버드 리스트가 로봇과 전력 인버터에도 그대로 쓰입니다. 이번 발표에 중국 AI 모델 금지는 들어 있지 않은 것으로 보입니다.
원문 보기reuters.com
14
오픈AI
오픈AI가 음성 인식 API용 신규 모델 2종을 공개했습니다.
`GPT-Live-Transcribe`는 실시간 음성 인식에, `GPT-Transcribe`는 녹음 파일이나 대량 작업 처리에 맞춰 설계됐습니다. 두 모델 모두 짧은 문장, 숫자, 전문 용어, 다양한 억양, 소음이 많은 환경에서도 기존 모델보다 더 정확한 음성 인식을 제공한다고 합니다. 특히 녹음 내용에 대한 설명, 사람 이름이나 전문 용어, 예상 언어, 이전 대화 내용을 함께 전달하면 인식 정확도가 더 높아졌습니다. 벤치마크 결과에서도 `GPT-Transcribe`는 `whisper-1`보다, `GPT-Live-Transcribe`는 `GPT-Realtime-Whisper-1`보다 낮은 오류율을 기록했습니다.
`GPT-Live-Transcribe`는 실시간 음성 인식에, `GPT-Transcribe`는 녹음 파일이나 대량 작업 처리에 맞춰 설계됐습니다.
두 모델 모두 짧은 문장, 숫자, 전문 용어, 다양한 억양, 소음이 많은 환경에서도 기존 모델보다 더 정확한 음성 인식을 제공한다고 합니다.
특히 녹음 내용에 대한 설명, 사람 이름이나 전문 용어, 예상 언어, 이전 대화 내용을 함께 전달하면 인식 정확도가 더 높아졌습니다.
벤치마크 결과에서도 `GPT-Transcribe`는 `whisper-1`보다, `GPT-Live-Transcribe`는 `GPT-Realtime-Whisper-1`보다 낮은 오류율을 기록했습니다.
AI 인사이트
녹음 설명, 이름과 전문 용어, 예상 언어, 이전 대화를 함께 넣으면 정확도가 오르니, 전사에서도 모델 선택만큼 입력 구성이 성능을 가릅니다.
원문 보기developers.openai.com

오늘 한 마디

AI 정리

〈공용 업무 빼면 43.5%가 남의 직무, 디자이너 75%·엔지니어 28%〉는 오픈AI 경제연구팀이 미국 이용자의 업무 메시지 80만 건 이상을 직업별 업무 목록과 맞춰 본 첫 보고서를 다룹니다. 고객경험 직군에서는 이 비율이 77%였습니다.

인사이트와 「오늘 한 마디」는 그날 올린 글을 AI가 정리한 것이라 사실과 다를 수 있어요. 소식 본문과 출처는 사람이 확인했어요.

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