7월 26일 (일) 소식

한 번의 지시(one-shot)로, 여러 "서브 에이전트"가 병렬로 작업하고 "/loop"를 수행하며 스스로 수차례 고쳐 완성한 방식입니다.

1. 1Uniswap에서 채용을 맡고 있는 Charlie Kerr가 여자친구의 틱톡 저장 영상을 처리한 이야기를 올렸습니다.
2. 2당일치기 여행, 식당, 선물 아이디어가 수천 개씩 쌓였는데 아무도 다시 못 꺼내 쓰는 상태였습니다.
3. 3틱톡 데이터를 통째로 내보낸 뒤 영상 1만 개를 다 보게 하고, 텍스트를 뽑아 나라와 주, 뉴욕은 동네 단위까지 쪼개 Obsidian에 넣었습니다.
4. 4이제 문자 한 통이면 지역별로 뽑아 일정을 짭니다.
5. 5저장은 다들 하고 있지만 다시 꺼내 쓸 색인이 없다는 점이 자신만의 위키를 만들어 둘 이유입니다.
6. 6AI를 잘 쓰는 조건이 프롬프트에서 자기 자료의 구조로 넘어가는 것 같습니다.

“인간이라는 존재 자체를 제외하면, AI가 인간보다 더 잘해내지 못할 일은 사실상 없을 것입니다.” 그는 핵전쟁 같은 극단적 변수가 없다면, 누구나 상상하는 모든 것을 누릴 수 있는 “놀라운 풍요의 시대”가 도래할 것이라고 전망했습니다.

1. 1예측이나 에이전트 벤치마크를 다루는 분들은 챙겨 둘 만합니다.
2. 2미래를 맞혀 보라고 시켜 놓고 지금 웹을 열어 주면 이미 결과가 실려 있어, 예측 대신 검색이 됩니다.
3. 3날짜 필터가 붙은 검색 API로는 왜 안 되는지도 짚었습니다.
4. 4오늘 인덱스를 오늘 기준으로 순위 매기고, 사건이 끝난 뒤 고쳐 쓴 페이지의 지금 본문을 돌려주기 때문입니다.
5. 5BackSearch는 기사가 밝힌 발행일에 더해 크롤된 날짜로 자르고, 본문도 그때 저장된 것을 줍니다.
6. 6AI판 웨이백 머신이라는 반응이 많은데, 지금은 2025년 12월부터 올해 7월까지 뉴스만 담긴 프리뷰입니다.
7. 7만든 곳은 4월에 프런티어 모델 전부가 프리미어리그 베팅에서 돈을 잃는다는 벤치마크를 낸 회사입니다.

1. 1Induction Labs의 Photon-1입니다.
2. 2사람이 뭘 클릭했는지 알려주는 정답 라벨이 하나도 없습니다.
3. 3다음 화면이 어떻게 될지 맞히는 훈련만 시켰더니 컴퓨터 조작이 부산물로 딸려 나왔습니다.
4. 4실제 동작도 그 순서입니다.
5. 5다음 화면을 먼저 상상하고, 그 화면으로 가는 행동을 내놓습니다.
6. 6강화학습을 붙인 뒤에는 Gemini 3.1 Flash-Lite를 넘었습니다.
7. 7프리트레인 연산은 30배 적고 서빙 비용은 3배 쌉니다.
8. 8컴퓨터 화면만 봤는데 체커와 당구 물리 예측에서도 같은 데이터로 학습한 LLM을 앞섰습니다.
9. 9사람 습관까지 배워서, 귀찮은 일은 ChatGPT를 열어 시키고 결과를 확인해 가며 조종합니다.
10. 10만든 곳은 샌프란시스코의 2인 팀입니다.

1. 1Three.js로 게임을 한번 만들어 보고 싶었던 분들이 보면 좋겠습니다.
2. 2아이소메트릭 액션 RPG를 만드는 스킬 전부로, 카메라 컨트롤, VFX, 오디오, 몬스터 에셋, 전투 시스템까지 들어 있습니다.
3. 3완성작 Vesperfall을 브라우저에서 바로 해 볼 수 있고, 쓴 에셋 카탈로그도 같이 열어 뒀습니다.
4. 4만든 과정도 밝혔습니다.
5. 5코드는 처음부터 끝까지 Codex로 짰고, 에셋은 Codex로 이미지를 먼저 뽑은 다음 3D로 바꿨다고 합니다.
6. 6배포는 ChatGPT 사이트를 공개로 돌려놓은 것뿐입니다.
7. 7디아블로를 직접 만들 수 있냐는 반응이 나오는데, 만든 사람은 이제 큰 스튜디오가 없어도 된다고 답했습니다.

1. 1메쉬(Mesh) 파일을 내려받는 방식 대신 바로 수정할 수 있는 Three.js 코드로 생성합니다.
2. 2실제로 Codex, Claude 등 다양한 AI 코딩 환경에서 활용 사례가 계속 올라오고 있습니다.
3. 3예를 들어 이어폰, 자전거, 스마트폰 같은 제품 사진을 넣으면 웹에서 바로 쓸 수 있는 3D 결과물을 빠르게 만들 수 있습니다.