NYT는 메타가 AI 데이터센터 컴퓨팅을 앤트로픽에 빌려준다고 보도했고, WSJ는 스페이스X가 펜타곤에 수십억 달러 규모의 컴퓨팅을 파는 거래를 논의 중이라고 전했습니다. Cerebras에서 돌린 GPT-5.6 Sol은 일반 Sol이 12분 20초 걸린 작업을 1분 50초에 끝냈습니다.
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검색이 어긋나면 에이전트가 같은 자료를 다시 찾느라 추론을 한 바퀴 더 돌고, 그만큼 토큰 비용이 불어납니다. 엔비디아는 임베딩만 바꿔 끼워 정확도와 토큰 비용을 함께 비교했습니다.
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메타는 capex 가이던스를 최대 1,450억 달러로 올린 날 주가가 6% 빠졌습니다. 초지능용으로 지은 설비를 경쟁사에 빌려주면 그 투자금의 일부를 임대 매출로 설명할 수 있습니다.
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펜타곤은 프런티어 LLM을 직접 만들지 않아 기밀 데이터를 자기 통제 아래 돌릴 용량을 삽니다. 콜로서스는 이미 앤트로픽·구글·리플렉션에 남는 용량을 임대하고 있습니다.
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하사비스는 2030년 50%라는 확률에 재귀적 자기 개선의 성공 여부라는 조건을 달았습니다. 같은 인터뷰에서 국제 정세가 30년 만에 가장 파편화돼 이를 관리할 제도가 없다고도 했습니다.
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같은 GPT-5.6 Sol을 Cerebras 칩에서 돌려 작업 시간을 12분 20초에서 1분 50초로 줄였습니다. 모델을 바꾸지 않고 서빙 하드웨어만 바꾼 결과입니다.
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하사비스는 와트가 곧 토큰이라는 논리로 전력 단가를 AI 경쟁력에 연결했습니다. 딥마인드는 핵융합·소재 설계·고효율 태양광 연구에 AI를 투입하고 있습니다.
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아세모글루는 기술 경로를 자동화 중심과 노동자 친화 방향으로 나눴습니다. 산업혁명 때 정부 개입과 노동조합, 사회적 합의가 그 방향을 바꿨다는 것이 그의 근거입니다.
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벤지오는 안전한 경로를 확보하지 못한 상태를 속도를 줄일 조건으로 들었습니다. 미중 협력의 본보기로는 핵무기 규제를 꺼냈습니다.
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알파폴드 같은 치료 도구도 악의적인 행위자의 손에 들어가면 악용될 수 있다는 지적입니다. 하사비스는 같은 인터뷰에서 AI 이익이 소수에게 몰리는 분배 문제도 꺼냈습니다.
데이터센터에 돈이 몰리는 동안 소프트웨어 주가가 어디로 갔는지는 〈소프트웨어 몸값은 2014년으로, 사용자당 AI 토큰은 11개월 새 3배로〉에 있습니다. a16z 자료로는 같은 소프트웨어 ETF 안에서도 상위와 하위 4분의 1 종목의 수익률이 약 50%포인트 벌어졌습니다.
