7월 9일 (목) AI 데일리 브리핑

오픈AI가 AtCoder 월드 투어 파이널 알고리즘 부문 5문제를 모두 풀었고, 하루 전 휴리스틱 부문에서는 오픈AI 코드가 결선의 인간 코드 대부분보다 짧고 단순했습니다. 중국 국가 취약점 데이터베이스는 클로드 코드 특정 버전에 백도어가 있다며 삭제나 업그레이드를 권고했습니다.

오늘의 브리핑14

오전 7시

1
중국AI
중국 정부가 클로드 코드를 지우라고 공식 경고했습니다.
국가 취약점 데이터베이스가 특정 버전에 사용자 위치와 신원을 몰래 빼가는 백도어가 있다며 즉시 삭제나 업그레이드를 권고했습니다. 며칠 전 알리바바의 사내 사용 금지가 국가 차원의 경보로 올라섰습니다. 문제가 된 코드는 앤트로픽이 3월에 넣은 증류 방지 장치입니다. 중국 시간대와 프록시 신호로 사용자를 가려내, 딥시크 같은 랩이 계정을 돌려 클로드를 빼가는 걸 잡으려던 거였습니다. 중국이 자국 도구 Qoder로 갈아타려는 명분이라는 반응도 있지만, 실제 코드가 있고 앤트로픽도 실험이었다고 인정한 이상 순수한 핑계로만 보긴 어렵습니다. 남용을 막으려던 장치가 이제 국가 보안 경보의 언어로 재정의됐습니다. 개발 도구가 사용자를 국적으로 몰래 가르고 신호를 숨겨 보내는 순간, 방어용이라는 설명은 정치 앞에서 힘을 잃습니다.
국가 취약점 데이터베이스가 특정 버전에 사용자 위치와 신원을 몰래 빼가는 백도어가 있다며 즉시 삭제나 업그레이드를 권고했습니다.
며칠 전 알리바바의 사내 사용 금지가 국가 차원의 경보로 올라섰습니다.
문제가 된 코드는 앤트로픽이 3월에 넣은 증류 방지 장치입니다.
중국 시간대와 프록시 신호로 사용자를 가려내, 딥시크 같은 랩이 계정을 돌려 클로드를 빼가는 걸 잡으려던 거였습니다.
중국이 자국 도구 Qoder로 갈아타려는 명분이라는 반응도 있지만, 실제 코드가 있고 앤트로픽도 실험이었다고 인정한 이상 순수한 핑계로만 보긴 어렵습니다.
남용을 막으려던 장치가 이제 국가 보안 경보의 언어로 재정의됐습니다.
개발 도구가 사용자를 국적으로 몰래 가르고 신호를 숨겨 보내는 순간, 방어용이라는 설명은 정치 앞에서 힘을 잃습니다.
AI 인사이트
앤트로픽이 3월 증류 방지용으로 넣은 코드를 중국 국가 취약점 데이터베이스가 백도어로 분류했습니다. 며칠 전 알리바바의 사내 금지가 국가 경보로 커졌습니다.
2
AI연구
Cognition이 새로운 코딩 모델 SWE-1.7을 공개했습니다.
SWE-1.7은 Kimi K2.7을 기반으로 강화학습(RL)을 개선해 학습한 모델입니다. Cognition은 최고 수준의 Frontier Models와 비교해 성능 차이는 크지 않으면서도 더 낮은 비용으로 사용할 수 있으며, 초당 1,000토큰(1000 tok/s) 속도를 지원한다고 밝혔습니다. 학습 과정에서는 강화학습에서 자주 발생하는 탐색 감소와 수치 불안정 문제를 해결하기 위해 여러 학습 기법을 함께 적용했다고 합니다. 또한 이전 모델보다 코드를 수정하기 전에 더 오래 조사하고 분석하도록 학습해 장기적인 개발 작업에서도 성능을 높였다고 설명했습니다. SWE-1.7은 현재 Devin의 웹, 데스크톱, CLI에서 사용할 수 있습니다.
SWE-1.7은 Kimi K2.7을 기반으로 강화학습(RL)을 개선해 학습한 모델입니다.
Cognition은 최고 수준의 Frontier Models와 비교해 성능 차이는 크지 않으면서도 더 낮은 비용으로 사용할 수 있으며, 초당 1,000토큰(1000 tok/s) 속도를 지원한다고 밝혔습니다.
학습 과정에서는 강화학습에서 자주 발생하는 탐색 감소와 수치 불안정 문제를 해결하기 위해 여러 학습 기법을 함께 적용했다고 합니다.
또한 이전 모델보다 코드를 수정하기 전에 더 오래 조사하고 분석하도록 학습해 장기적인 개발 작업에서도 성능을 높였다고 설명했습니다.
SWE-1.7은 현재 Devin의 웹, 데스크톱, CLI에서 사용할 수 있습니다.
AI 인사이트
오픈 모델을 기반으로 강화학습만 얹어 상위권에 붙는 경로가 반복되고 있습니다. SWE-1.7도 Kimi K2.7 위에 강화학습을 얹었고, 초당 1,000토큰 속도와 낮은 비용을 앞세웠습니다.
원문 보기cognition.com
3
오픈AI
ChatGPT Work 발표가 내일 오전 2시로 잡혔습니다.
한국 시간 기준 새벽 시간대입니다. 발표에 무엇이 담기는지는 아직 공개되지 않았습니다.
한국 시간 기준 새벽 시간대입니다.
발표에 무엇이 담기는지는 아직 공개되지 않았습니다.
AI 인사이트
새벽 발표는 한국에서 다음 날 아침에야 내용을 확인하게 됩니다.
4
오픈AI
Fable 5와 GPT 5.6 Sol을 써 보니 문제를 다루는 방식이 달랐습니다.
Fable 5는 모델 사이즈에서 나오는 메타인지와 똑똑함이 높아서 그런지 예상치 못한 방향성을 발견해서 제안하고 수정해 주는 느낌을 받았습니다. GPT 5.6 Sol은 메타인지까지는 모르겠지만, 문제를 주면 문제 해결을 위해서 진득하게 최고의 방법으로 풀어내는 것 같습니다. 그래서 GPT 5.6 Sol은 흐름 구조가 명확할 때 순차적으로 따라가고 상황에 따라 서브에이전트를 생성하는 부분이 정말 완벽에 가깝습니다. 해결하고자 하는 문제를 명확하게 알고 있다면 정말 최고의 모델이 될 것 같습니다. Fable 5는 GPT 4.5 냄새가 나는 반면 GPT 5.6 Sol은 연구원 같다는 말이 맞는 것 같습니다. 논문 하나 던져 주면 그대로 구현해 줄 것 같은 끈기와 실행, 그리고 퍼포먼스가 굉장히 좋습니다.
Fable 5는 모델 사이즈에서 나오는 메타인지와 똑똑함이 높아서 그런지 예상치 못한 방향성을 발견해서 제안하고 수정해 주는 느낌을 받았습니다.
GPT 5.6 Sol은 메타인지까지는 모르겠지만, 문제를 주면 문제 해결을 위해서 진득하게 최고의 방법으로 풀어내는 것 같습니다.
그래서 GPT 5.6 Sol은 흐름 구조가 명확할 때 순차적으로 따라가고 상황에 따라 서브에이전트를 생성하는 부분이 정말 완벽에 가깝습니다.
해결하고자 하는 문제를 명확하게 알고 있다면 정말 최고의 모델이 될 것 같습니다.
Fable 5는 GPT 4.5 냄새가 나는 반면 GPT 5.6 Sol은 연구원 같다는 말이 맞는 것 같습니다.
논문 하나 던져 주면 그대로 구현해 줄 것 같은 끈기와 실행, 그리고 퍼포먼스가 굉장히 좋습니다.
AI 인사이트
문제를 이미 정의한 사람에게 맞는 모델과 방향을 찾아 주는 모델이 갈라지고 있습니다. 고르는 기준은 작업의 명확도입니다.
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5
오픈AI
AtCoder 세계 결선 휴리스틱 부문에서 오픈AI 코드가 인간 코드보다 짧고 단순했습니다.
어제 AtCoder 세계 결선(AWTF) 휴리스틱 부문에서 오픈AI 모델이 인간 최상위 12명을 큰 격차로 눌렀습니다. 승패에 이어 코드를 두고도 말이 오갔습니다. 하위 3명을 제외하면, 오픈AI의 코드가 결선의 어떤 인간 코드보다 짧고 단순했다고 Psyho가 전했습니다. 작년만 해도 AI는 일단 물량으로 밀어붙였고 정교하게 다듬는 일은 사람이 맡았는데, 그 구도가 이번에 뒤집혔습니다. 코드가 긴 건 안 쓰는 라이브러리를 안 지워서 그런 것 아니냐는 반론도 나왔지만, Psyho는 원인을 다르게 봅니다. 대부분의 인간 참가자가 에이전트로 코드를 대량 생성했고, 사람과 AI가 함께 만든 코드가 AI 혼자 짠 것보다 더 지저분했다는 얘기입니다. 사람이 손을 얹으면 결과가 깔끔해진다는 통념과 정반대로, AI가 모든 것을 직접 하는 게 더 나은 시대가 오고 있는 것 같습니다.
어제 AtCoder 세계 결선(AWTF) 휴리스틱 부문에서 오픈AI 모델이 인간 최상위 12명을 큰 격차로 눌렀습니다.
승패에 이어 코드를 두고도 말이 오갔습니다.
하위 3명을 제외하면, 오픈AI의 코드가 결선의 어떤 인간 코드보다 짧고 단순했다고 Psyho가 전했습니다.
작년만 해도 AI는 일단 물량으로 밀어붙였고 정교하게 다듬는 일은 사람이 맡았는데, 그 구도가 이번에 뒤집혔습니다.
코드가 긴 건 안 쓰는 라이브러리를 안 지워서 그런 것 아니냐는 반론도 나왔지만, Psyho는 원인을 다르게 봅니다.
대부분의 인간 참가자가 에이전트로 코드를 대량 생성했고, 사람과 AI가 함께 만든 코드가 AI 혼자 짠 것보다 더 지저분했다는 얘기입니다.
사람이 손을 얹으면 결과가 깔끔해진다는 통념과 정반대로, AI가 모든 것을 직접 하는 게 더 나은 시대가 오고 있는 것 같습니다.
AI 인사이트
Psyho는 인간 참가자 대부분이 에이전트로 코드를 대량 생성했고, 사람과 AI가 함께 만든 코드가 AI 혼자 짠 코드보다 지저분했다고 봤습니다.
6
로보틱스
Mistral AI가 로봇 내비게이션 모델 Robostral Navigate를 공개했습니다.
Robostral Navigate는 8B 규모의 모델로, RGB 카메라 영상과 자연어 명령만 입력받아 로봇이 주변 환경을 이동할 수 있도록 설계되었습니다. LiDAR나 깊이 센서 없이도 동작하며, 바퀴형 로봇과 보행형 로봇 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있다고 합니다. 해당 모델은 기존 오픈소스 비전-언어 모델(VLM)을 활용하지 않고 Mistral AI가 자체 개발했으며, 시뮬레이션 환경에서 학습되었습니다. 또한 R2R-CE 벤치마크에서 높은 성공률을 기록해 로봇 내비게이션 성능을 입증했다고 밝혔습니다.
Robostral Navigate는 8B 규모의 모델로, RGB 카메라 영상과 자연어 명령만 입력받아 로봇이 주변 환경을 이동할 수 있도록 설계되었습니다.
LiDAR나 깊이 센서 없이도 동작하며, 바퀴형 로봇과 보행형 로봇 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있다고 합니다.
해당 모델은 기존 오픈소스 비전-언어 모델(VLM)을 활용하지 않고 Mistral AI가 자체 개발했으며, 시뮬레이션 환경에서 학습되었습니다.
또한 R2R-CE 벤치마크에서 높은 성공률을 기록해 로봇 내비게이션 성능을 입증했다고 밝혔습니다.
AI 인사이트
라이다 없이 카메라만으로 움직인다면 로봇의 원가표가 통째로 내려갑니다. 시뮬레이션에서 배운 감각이 실제 바닥에서도 버티는지가 다음 숙제입니다.
원문 보기mistral.ai
7
오픈AI
GPT 5.6 Sol Ultra는 비즈니스 플랜에서 10분 만에 1주 토큰을 다 쓰는 수준입니다.
5시간 세션 기준으로 1분에서 2분 만에 녹습니다. 30분 동안 초기화권을 네 번 썼습니다. Pro 기준으로도 5시간 세션이 1분당 1%에서 2%씩 줄어듭니다.
5시간 세션 기준으로 1분에서 2분 만에 녹습니다.
30분 동안 초기화권을 네 번 썼습니다.
Pro 기준으로도 5시간 세션이 1분당 1%에서 2%씩 줄어듭니다.
AI 인사이트
상위 요금제에서도 한도가 10분 단위로 닳는다면 가격표가 아직 사용 실태를 못 따라가고 있습니다.
8
AI에이전트
노션이 에이전트 전용 아이폰 앱 'Notion Agents'를 내놨습니다.
텍스트로 치거나 사진을 찍거나 음성으로 말하면, 에이전트가 알아서 어디로 들어갈지 정해 정리해 줍니다. 페이지 생성, 업데이트 초안 작성, 연동해 둔 외부 툴과 노션 문서·프로젝트를 가로질러 검색하는 것까지 폰에서 바로 됩니다. 팀이 공유하는 커스텀 에이전트를 불러 작업을 분류하거나 워크플로우를 돌릴 수도 있습니다. 답은 실제 내 문서와 데이터에서 끌어오고, 모델은 Claude, Gemini, GPT 중에 고를 수 있다고 합니다. 무거운 일은 데스크톱에 두고 폰은 이동 중에 붙잡고 지시하고 승인하는 입구로 쓰는 흐름입니다.
텍스트로 치거나 사진을 찍거나 음성으로 말하면, 에이전트가 알아서 어디로 들어갈지 정해 정리해 줍니다.
페이지 생성, 업데이트 초안 작성, 연동해 둔 외부 툴과 노션 문서·프로젝트를 가로질러 검색하는 것까지 폰에서 바로 됩니다.
팀이 공유하는 커스텀 에이전트를 불러 작업을 분류하거나 워크플로우를 돌릴 수도 있습니다.
답은 실제 내 문서와 데이터에서 끌어오고, 모델은 Claude, Gemini, GPT 중에 고를 수 있다고 합니다.
무거운 일은 데스크톱에 두고 폰은 이동 중에 붙잡고 지시하고 승인하는 입구로 쓰는 흐름입니다.
AI 인사이트
무거운 일은 데스크톱에 두고 폰은 지시와 승인 창구로 좁힌 설계입니다. 답은 사용자의 노션 문서와 데이터에서 끌어오고, 모델은 Claude, Gemini, GPT 중에 고릅니다.
9
AI연구
오픈AI가 AtCoder 월드 투어 파이널 알고리즘 부문 5문제를 모두 풀었습니다.
오늘 AtCoder 월드 투어 파이널 알고리즘 부문에서 오픈AI가 5문제를 전부 풀었습니다. E869120이 풀어 쓴 난이도 척도로 보면 1500점은 연구자가 몇 달 매달리는 논문 수준이고, 2500점 두 문제는 평소 AtCoder가 내는 상한인 1800점마저 넘어섭니다. 38분 만에 풀린 앞 3문제의 900점짜리조차, 세계 정상급 실력자도 시간 안에 푸는 게 반반인 난이도입니다. 작년 휴리스틱 부문에선 Psyho가 AI를 눌러 '인류가 버텼다'고 했지만, 어제 휴리스틱을 넘어 정답이 딱 떨어지는 알고리즘 부문까지 넘어갔습니다.
오늘 AtCoder 월드 투어 파이널 알고리즘 부문에서 오픈AI가 5문제를 전부 풀었습니다.
E869120이 풀어 쓴 난이도 척도로 보면 1500점은 연구자가 몇 달 매달리는 논문 수준이고, 2500점 두 문제는 평소 AtCoder가 내는 상한인 1800점마저 넘어섭니다.
38분 만에 풀린 앞 3문제의 900점짜리조차, 세계 정상급 실력자도 시간 안에 푸는 게 반반인 난이도입니다.
작년 휴리스틱 부문에선 Psyho가 AI를 눌러 '인류가 버텼다'고 했지만, 어제 휴리스틱을 넘어 정답이 딱 떨어지는 알고리즘 부문까지 넘어갔습니다.
AI 인사이트
작년 휴리스틱 부문에서는 인간이 AI를 눌렀지만, 올해는 휴리스틱에 이어 정답이 딱 떨어지는 알고리즘 부문까지 AI가 가져갔습니다.
10
AI에이전트
오픈AI의 Borys가 문제를 푼 모델은 내일 나올 5.6에 얇은 하네스만 씌운 것이라고 밝혔습니다.
오픈AI의 Borys가 본체는 내일 출시를 앞둔 5.6과 사실상 같은 모델이고, 거기에 얇은 하네스만 씌웠다고 합니다. 즉, 누구든 자기 하네스를 짜면 5.6으로 비슷한 결과를 낼 수 있다고 했습니다. 대규모 컴퓨트를 들이부은 방식도 아니고, 인터넷 접속도 없이 풀었습니다. 반년 전만 해도 여기 문제 대부분을 못 풀던 수준인데, 그 모델을 내일이면 누구나 쓸 수 있게 됩니다.
오픈AI의 Borys가 본체는 내일 출시를 앞둔 5.6과 사실상 같은 모델이고, 거기에 얇은 하네스만 씌웠다고 합니다.
즉, 누구든 자기 하네스를 짜면 5.6으로 비슷한 결과를 낼 수 있다고 했습니다.
대규모 컴퓨트를 들이부은 방식도 아니고, 인터넷 접속도 없이 풀었습니다.
반년 전만 해도 여기 문제 대부분을 못 풀던 수준인데, 그 모델을 내일이면 누구나 쓸 수 있게 됩니다.
AI 인사이트
특수 장치 없이 곧 풀릴 모델로 낸 성적이라면 성과를 만든 쪽은 하네스 설계입니다. 같은 조건이 곧 모두에게 열립니다.
11
AI연구
오픈 모델 AlayaWorld가 걸어 다닐 수 있는 세계를 20FPS 안팎 실시간으로 만듭니다.
13B 규모로 20FPS 안팎 실시간, 50초 넘게 이어집니다. 이런 모델은 일관성이 어렵습니다. 돌아봤을 때 방금 그 세계가 그대로 남아 있어야 하기 때문입니다. 이 모델은 3D 공간을 따로 기억해 지금 시점으로 다시 투영하고, 지난 프레임을 압축해 들고 다닙니다. 쌓인 오차를 도로 집어넣어 학습한 '에러 뱅크'로 1분 가까운 생성에서도 화면이 무너지지 않습니다. 구글 딥마인드의 Genie 3가 720p, 24FPS로 수 분 일관성을 보여준 걸, 오픈 모델이 명시적 메모리로 따라잡았습니다.
13B 규모로 20FPS 안팎 실시간, 50초 넘게 이어집니다.
이런 모델은 일관성이 어렵습니다.
돌아봤을 때 방금 그 세계가 그대로 남아 있어야 하기 때문입니다.
이 모델은 3D 공간을 따로 기억해 지금 시점으로 다시 투영하고, 지난 프레임을 압축해 들고 다닙니다.
쌓인 오차를 도로 집어넣어 학습한 '에러 뱅크'로 1분 가까운 생성에서도 화면이 무너지지 않습니다.
구글 딥마인드의 Genie 3가 720p, 24FPS로 수 분 일관성을 보여준 걸, 오픈 모델이 명시적 메모리로 따라잡았습니다.
AI 인사이트
Genie 3가 수 분 일관성을 보인 영역을 오픈 모델이 3D 공간 기억과 압축한 지난 프레임이라는 명시적 메모리로 따라잡았습니다.
원문 보기alaya-lab.github.io
12
AI
GPT 5.6과 페이블을 같은 작업에 붙여 보면 막히는 지점이 서로 다릅니다.
GPT 5.6은 고칠 곳을 짚고 수정까지 해 놓고는 토큰이 부족하다며 멈춥니다. 페이블은 할 수 있는 방향을 여러 개 늘어놓고 각각 맛만 보여 준 뒤 요청을 기다립니다. Sol Ultra 기준이고, 한쪽이 남긴 일을 다른 쪽이 채우는 쪽에 가깝습니다.
GPT 5.6은 고칠 곳을 짚고 수정까지 해 놓고는 토큰이 부족하다며 멈춥니다.
페이블은 할 수 있는 방향을 여러 개 늘어놓고 각각 맛만 보여 준 뒤 요청을 기다립니다.
Sol Ultra 기준이고, 한쪽이 남긴 일을 다른 쪽이 채우는 쪽에 가깝습니다.
AI 인사이트
같은 작업에서도 모델마다 멈추는 지점이 달라, 둘을 갈아 끼우는 편이 한쪽을 더 밀어붙이는 것보다 빠를 때가 있습니다.
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13
AI연구
앤트그룹 계열 Robbyant가 월드 모델 LingBot-World 2.0을 오픈소스로 공개했습니다.
인터랙티브 월드 모델로, 720p·60fps로 한 시간을 돌려도 화면이 무너지지 않는다고 밝혔습니다. 작년 구글 Genie 3도 24fps에 몇 분이 지나면 세계가 어긋났습니다. 매 프레임을 앞 프레임에서 이어 그리다 보니 오차가 쌓였던 겁니다. Robbyant는 인과 사전학습으로 이 누적 오차를 줄이고, MoBA 어텐션으로 장시간 화질 저하를 버텼다고 설명합니다. 게다가 디렉터 에이전트가 플레이 중에 날씨와 적, 새로운 이벤트를 실시간으로 만들어, 정해진 맵 대신 세계가 스스로 바뀝니다. 소비자 GPU 한 장으로 도는 경량판도 함께 풀렸습니다.
인터랙티브 월드 모델로, 720p·60fps로 한 시간을 돌려도 화면이 무너지지 않는다고 밝혔습니다.
작년 구글 Genie 3도 24fps에 몇 분이 지나면 세계가 어긋났습니다.
매 프레임을 앞 프레임에서 이어 그리다 보니 오차가 쌓였던 겁니다.
Robbyant는 인과 사전학습으로 이 누적 오차를 줄이고, MoBA 어텐션으로 장시간 화질 저하를 버텼다고 설명합니다.
게다가 디렉터 에이전트가 플레이 중에 날씨와 적, 새로운 이벤트를 실시간으로 만들어, 정해진 맵 대신 세계가 스스로 바뀝니다.
소비자 GPU 한 장으로 도는 경량판도 함께 풀렸습니다.
AI 인사이트
한 시간 동안 일관성이 유지되면 월드 모델을 로봇 학습용 시뮬레이터로 쓸 수 있습니다. 소비자 GPU 한 장으로 도는 경량판도 함께 풀렸습니다.
원문 보기technology.robbyant.com
14
AI
최대 3분 영상을 만드는 SeeDance 2.5 Ultra-Long Video 베타 모드가 포착됐습니다.
SeeDance 2.5 기반의 Ultra-Long Video (Beta) 모드가 포착되었습니다. 기존에는 최대 30초 길이의 영상 생성이 가능했지만, 새로운 베타 모드에서는 최대 180초(3분) 길이의 AI 영상을 생성할 수 있는 것으로 보입니다. 해당 기능은 이전에 예고되었던 내용으로, 정식 출시가 가까워지고 있다는 점도 함께 확인되었습니다.
SeeDance 2.5 기반의 Ultra-Long Video (Beta) 모드가 포착되었습니다.
기존에는 최대 30초 길이의 영상 생성이 가능했지만, 새로운 베타 모드에서는 최대 180초(3분) 길이의 AI 영상을 생성할 수 있는 것으로 보입니다.
해당 기능은 이전에 예고되었던 내용으로, 정식 출시가 가까워지고 있다는 점도 함께 확인되었습니다.
AI 인사이트
길이가 30초에서 180초로 늘어도 3분 내내 인물과 배경이 유지되는지는 아직 확인되지 않았습니다.

오늘 한 마디

AI 정리

Cursor와 함께 만든 Grok 4.5의 가격과 토큰 사용량은 〈Cursor와 만든 Grok 4.5, 출력 가격은 Opus 4.8의 4분의 1〉에 정리했습니다. SWE-Bench Pro 한 과제에 Grok 4.5는 출력 토큰 1만 5,954개, Opus 4.8은 6만 7,020개를 씁니다.

인사이트와 「오늘 한 마디」는 그날 올린 글을 AI가 정리한 것이라 사실과 다를 수 있어요. 소식 본문과 출처는 사람이 확인했어요.

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